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安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的

安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的(de)因(yīn)素是(shì)青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年(nián)失(shī)业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业(yè)主要(yào)转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失业(yè)人口仍(réng)增加的(de)原因。经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对(duì)应(yīng)的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。<安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的/p>

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场(chǎng);三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下(xià),对(duì)应青年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情(qíng)况下(xià),城镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的(de)变安康可以用来祝福吗 祝你全家安康是骂人的化。这(zhè)三(sān)个(gè)因(yīn)素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我国(guó)的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整(zhěng)体失(shī)业率变(biàn)动的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据(jù)解(jiě)读(dú)时,披露(lù)了当前青年(nián)就业和(hé)失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力人数与去(qù)年(nián)基(jī)本持平(píng),今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的(de)新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从(cóng)新增青年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于(yú)工作经验(yàn)和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查(chá)数(shù)据,青年失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部(bù)分(fēn)失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。各(gè)年(nián)龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是(shì)接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在其他三(sān)个年龄(líng)阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教(jiào)育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到(dào)服(fú)务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  青年(nián)失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业(yè)与青年就业分布基(jī)本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是(shì)由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处之前(qián),需要研究青年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农(nóng)业大(dà)量流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水(shuǐ)的(de)生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四(sì)个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)就(jiù)业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去十(shí)年青年(nián)就业流(liú)入的主要行业,吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居前列(liè)。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年就(jiù)业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年限基(jī)本(běn)一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年(nián)失业人数/青年(nián)失业总人数(shù)),除(chú)以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各行业失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如(rú)信息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研服(fú)务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业(yè),体现在(zài)图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年(nián)Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速(sù)缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批(pī)发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高(gāo)于疫情(qíng)前(qián)三年(nián)均值,这三(sān)个行业(yè)一季(jì)度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务业就业(yè)复(fù)苏的(de)结构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育水平的(de)整体提(tí)高,青年就(jiù)业大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的生活性服务业(yè),而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业(yè)复苏结构分化,带来的(de)青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善,应(yīng)届生(shēng)就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经(jīng)出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些行业的(de)就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)是城镇青年(nián)劳动力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下降通道(dào),这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于(yú)两部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的(de)出生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部(bù)分增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人(rén)口转移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计(jì)今(jīn)年随着(zhe)疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。根据(jù)今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和(hé)失(shī)业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查(chá)时(shí),青年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年(nián)龄段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来(lái)经济(jì)和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào),这(zhè)也(yě)是人口长周期(qī)变化(huà)的(de)影响之一(yī)。

  5.附录(lù):概(gài)念和(hé)数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概念的两个(gè)要点:一是(shì)调(diào)查失业(yè)率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业(yè),2022年底我(wǒ)国(guó)城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失(shī)业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发(fā)点,未区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业(yè)口(kǒu)径(jìng)。

  二是(shì)失业(yè)率的(de)分母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加(jiā)或要求参(cān)加社会经济(jì)活动的人(rén)员。包括就业人员(yuán)和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实(shí)施(shī),每年进(jìn)行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化(huà)情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调(diào)查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人(rén)口(kǒu)抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末(mò)全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差(chà)异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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