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中考体育多少分满分2023,中考体育多少分及格

中考体育多少分满分2023,中考体育多少分及格 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽(hū)视的因素(sù)是青年人(rén)口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增约132万青(qīng)年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年(nián)失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下(xià)降,也是(shì)抬高失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我国(guó)农村向城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移也在减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则(zé)来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ):超预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数(shù)据以(yǐ)来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业率却较去年(nián)4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点(diǎn)研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的(de)主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断(duàn)对(duì)于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济(jì)活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力(lì)波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是失业率的分(fēn)母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失(shī)业人(rén)口(kǒu)数(shù)量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主体(tǐ)为(wèi)在校学(xué)生(shēng);参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人数与去年基本持平(píng),今年(nián)4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业(yè)人员比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这(zhè)与当前(qián)经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一(yī)般在上(shàng)半年(nián)逐渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在(zài)企业(yè)裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调(diào)查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的(de)比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群(qún)后(hòu),剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教育。各年(nián)龄段失(shī)业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度(dù)也大致类(lèi)似(shì),青年(nián)人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学(xué)教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的(de)受教(jiào)育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处(chù)之(zhī)前,需要研(yán)究青(qīng)年就(jiù)业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经济(jì)分类的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业的知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就业流(liú)入(rù)的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年(nián)限基(jī)本一(yī)致,即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以各行业的青年(nián)就业比例(lì)(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各(gè)行(xíng)业失(shī)业(yè)率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(q中考体育多少分满分2023,中考体育多少分及格īng)年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服(fú)务业的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流(liú)向(xiàng)知识密(mì)集型服(fú)务(wù)业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构(gòu)分化(huà),带来的(de)青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)而言,这(zhè)些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端(d中考体育多少分满分2023,中考体育多少分及格uān)是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青(qīng)年失(shī)业(yè)率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数(shù)量,而后者来(lái)自于(yú)两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人(rén)口,这(zhè)两部分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长(zhǎng),但可能(néng)仍(réng)然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已经达(dá)到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低(dī)于(yú)其他年龄(líng)段群(qún)体,大(dà)部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的青(qīng)年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时(shí),青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形势(shì)恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会风气(qì)来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会(huì)将部(bù)分(fēn)青年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

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  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但(dàn)失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概念的(de)两个要点(diǎn):一是调查(chá)失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业(yè)范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国(guó)城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题,有(yǒu)失(shī)偏颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均(jūn)是指城(chéng)镇就业口径。

  二(èr)是失业率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失(shī)业(yè)人(rén)口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

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  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确(què)反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据进行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿(yì)人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差(chà)异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报(bào)告(gào)发布(bù)机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司

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