据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也(yě)提出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出(chū)了薄如(rú)原子的(de)人工神(shén)经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层(céng)的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的(de)学习。神(shén)经网络在机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神(shén)经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的(de)数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多(duō)数(shù)情况下人(rén)工神经网络能(néng)在(zài)外界信息的(de)基础上(shàng)改变(biàn)内部结构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关(guān)业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭代循(xún)环优化(huà)。讯(xùn)飞(fēi)超脑采(cǎi)用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工神经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国范围内智能(néng)算力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户(hù)对(duì)算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全(quán水密码这个牌子靠谱吗，水密码这个牌子怎么样)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许多特征。

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