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ln函数的运算法则求导,ln运算六个基本公式

ln函数的运算法则求导,ln运算六个基本公式 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热(rè)夹击的主(zhǔ)体,在这个躁(zào)动的(de)数据要素(sù)化元(yuán)年,接(jiē)下来将面对(duì)的是何种机(jī)遇和挑战(zhàn)?  

  4月最后(hòu)一周,数据(jù)要(yào)素概念股集体上演惊魂大(dà)蹦极。4月21日,大洋彼岸一则“美方(fāng)或将限制(zhì)对华(huá)部分关键产业投资”的(de)消息(xī),让这个诞生仅10天的概念板块从领涨(zhǎng)瞬间(jiān)转入(rù)领跌。前一天还(hái)是市场最强领涨者,后(hòu)一天(tiān)便成跌(diē)停最扎堆之地。

  不仅联(lián)袂(mèi)闪(shǎn)崩,众多数据要(yào)素(sù)概念股在一周内(nèi)还持续一(yī)泻千里,即(jí)便周四大盘已经出现(xiàn)明显企稳,该新晋明(míng)星板(bǎn)块仍(réng)失血不止。直到本月的最后一个(gè)交易日,才终(zhōng)于(yú)暴力反弹,整(zhěng)个数(shù)据要素(sù)板(bǎn)块周五(wǔ)上涨4.18%,相关公司(sī)再度呈现涨(zhǎng)停(tíng)潮(cháo)。

  这样的大(dà)落(luò)大(dà)起,让步入2023年以来(lái)反复热络的(de)“数据要素行情”在本周呈(chéng)现略带戏剧化一幕。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素(sù)化元年|钛媒体封(fēng)面

  数(shù)据要素概念能够在短短几个月成为资本(běn)市场关注、认可、追(zhuī)捧的新晋(jìn)明星板(bǎn)块,背(bèi)后有着深刻逻辑。据(jù)钛(tài)媒(méi)体APP观察,如果说2022年是数(shù)据要素(sù)市场概念、政策启动探索的(de)第一年,那么2023,无论从政策、资金、技术(shù)以及现实需要等任(rèn)何角度看(kàn),都堪称数据开始实(shí)现要(yào)素(sù)市(shì)场化(或曰数据要(yào)素(sù)化(huà))的元年。要(yào)素市场化(huà)进程身后(hòu),是新(xīn)一(yī)轮行业爆发在即、巨大空间正在(zài)开启(qǐ)、深刻变革(gé)蠢蠢(chǔn)欲动等(děng)带来(lái)的广阔期待(dài)。

  此种背景下(xià),去年年末“数(shù)据二(èr)十条”发(fā)布至今的4个月(yuè)时间里,在国家数(shù)据局(jú)设立(lì)和AI的陡(dǒu)然出(chū)圈加(jiā)持下,资本市场(chǎng)屡(lǚ)掀“数(shù)据要素行情”,相关概念股持续活(huó)跃且屡屡上(shàng)演涨停(tíng)潮。

  4月10日(rì),同(tóng)花顺在数据(jù)确权、数据安全之外(wài)正式(shì)上线数据要素(sù)板块概念,构成数(shù)据要素板块的公司是最标(biāo)准的数商上市公司,新板块凸(tū)显了二级市场资(zī)金(jīn)对概念(niàn)的(de)认(rèn)可。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒(méi)体封面

  不过,本周陡然出现的(de)好似(shì)无(wú)底般(bān)的高空坠落,即便有最(zuì)后一个(gè)交易日的蹦极(jí)式反攻给予安(ān)抚,也难(nán)免让场外本已爆棚的热情(qíng)滑(huá)落于迷茫之中。

  在眼下数据要素(sù)概念热冷(lěng)交杂(zá)之际,身处数据产业的企业(yè)与机构(gòu)们,在这个躁动的数据要素化(huà)元年,接下来将面对(duì)的是何种机遇和(hé)挑战?确(què)有必(bì)要进(jìn)行一些梳理与展望。

  双线驱动

  数据要素,从2020年3月概念的推(tuī)出到2023年4月(yuè)的(de)如火如荼,经历(lì)了从政(zhèng)策导向到技术(shù)发展(zhǎn)的双线推动(dòng)。

  2020 年3月底发布的《关于(yú)构建更加完(wán)善的要素市场(chǎng)化配置(zhì)体制(zhì)机(jī)制的意见(jiàn)》中,首次(cì)明确“加快培育数据要素市(shì)场”,成为顶层(céng)第一份关于要素市(shì)场化配(pèi)置文件。

  2022年(nián),相(xiāng)关重磅政策迭出(chū),年末“数(shù)据二(èr)十(shí)条”的落地,为(wèi)数据产权、数据要(yào)素流通、交(jiāo)易制度(dù)以(yǐ)及数据(jù)要素(sù)收益分配和治理制度构筑(zhù)起“四梁八柱”,数据要素生态圈(quān)逐渐(jiàn)清晰。

  “数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化(huà)的基(jī)础,已快速融入(rù)生产、分(fēn)配、流(liú)通(tōng)、消费和社会服(fú)务管理等各环(huán)节,深刻(kè)改变着生产方式、生(shēng)活方式(shì)和社(shè)会治理(lǐ)方式。数据要素(sù)已成为驱动(dòng)中国式现代化(huà)的重要引(yǐn)擎。当前(qián),经济全球化已进(jìn)入一个(gè)由数(shù)据要素驱动的新时代。”此(cǐ)种观(guān)点目前已成各方共识。

  另一(yī)边(biān),计算(suàn)机(jī)、信息(xī)传输、软(ruǎn)件和(hé)信(xìn)息技术服(fú)务业(yè)等数字经济迅(xùn)猛发展,催(cuī)化AI大模型突然于近期在全世界范围内出现一(yī)波爆(bào)发性效应。

  而(ér)大模型的发(fā)展,也依赖于(yú)数据,包(bāo)括(kuò)用于(yú)预训练的(de)海量非结构化数据、人机协同生产的(de)数(shù)据、人工对机(jī)器生成数据进(jìn)行质量排序以及(jí)机器生成的排序致据、知识库数据集(jí)等(děng)作(zuò)为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数(shù)据产生了(le)新的需求。

  数据赋(fù)能大模型发展反(fǎn)哺人类科技发展,这种正(zhèng)向循环的逻辑,结(jié)合政策端的发力,进一步让数(shù)据要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发(fā)火爆(bào)。

  近年来全(quán)球(qiú)数据量呈井喷(pēn)式发展,根据(jù)国际数据公司(IDC)预测,2025年全球数(shù)据(jù)量(liàng)将达(dá)到163ZB。

  具体到国(guó)内,国家工业信(xìn)息安全发(fā)展研究(jiū)中心的《中国数据(jù)要(yào)素市场(chǎng)发(fā)展报告》显示(shì),2021年我国数(shù)据(jù)要(yào)素市场规模(mó)815亿元,在“十四(sì)五”期间有(yǒu)望(wàng)保持 25%的复合增速。

  国际数据公司(sī)发布的(de)《2023年V1全球大(dà)数据支出指南》数据显示,2022年中国大数据(jù)市场总体IT投(tóu)资(zī)规模(mó)约为170亿美元(接近1200亿(yì)人民币(bì)),预计2026年增至364.9亿(yì)美元(超过2500亿人民币),实现规模翻倍。

  近(jìn)期从技(jì)术(shù)到政策(cè)的强力推动(dòng)鼓励下,数据要素发展预期又(yòu)出现明显跃升。国家发(fā)展改革委价格监测中(zhōng)心副主任(rèn)王建冬受访时就表示:“据初步(bù)测算(suàn),随着数据要素市场化配置改(gǎi)革不断深(shēn)入,‘十四五’期间我国数据要素(sù)流通市场规(guī)模将(jiāng)达到5000亿元至10000亿(yì)元规模。”

  抛(pāo)开预(yù)测(cè)的具体(tǐ)数字(zì)差别不谈,从中至(zhì)少(shǎo)清晰可(kě)见(jiàn)的是,随着数据量指数级增长,数据分析(xī)算(suàn)法(fǎ)和技术迭代更新,数据创新应(yīng)用和产业优化升(shēng)级(jí),数据(jù)对(duì)社(shè)会变革影响的(de)同时,也将带来行(xíng)业与从业群体的高(gāo)速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇总多方信息(xī)发现(xiàn),两个(gè)月来,围绕数据(jù)要(yào)素的相关动作之(zhī)密集堪称近(jìn)十(shí)年之最。

  一方面,从(cóng)内地到(dào)香(xiāng)港,各种数据主题的(de)全国或国际性(xìng)论坛、峰会此起彼伏,以数(shù)字底色(sè)最浓的杭州(zhōu)为例,2月25日(rì)召开首届未(wèi)来数商大(dà)会(huì)(此时距离在(zài)上(shàng)海召开的全球数商大会仅3个(gè)月(yuè))、3月16日全球数字科技(jì)峰会、23日聚焦数据要素(sù)“中国数谷”杭州峰会(huì)(春(chūn)季(jì))、4月科技(jì)创新产业峰会加承办联合国数据论坛。

  另(lìng)一方面(miàn),3月宣(xuān)布组建国(guó)家数据局(jú)之后,从(cóng)部委到(dào)省市、从(cóng)沿(yán)海(hǎi)到西部,各(gè)层级推动数据要素产业(yè)发展的(de)政策争先出笼。

  4月19日(rì)国(guó)家(jiā)发(fā)改委提(tí)出“加快构建(jiàn)“1+N”数据(jù)要素基(jī)础制度体系,推动有条(tiáo)件的地方和行业开(kāi)展数据要素流通使用(yòng)先行先试(shì)”,强调“适度超前布局数(shù)字基础设施(shī)”,首次明确(què)的“新基建”范围里(lǐ),也(yě)大多(duō)围绕数据要素化而成(chéng)。

  “这表达出大(dà)家对(duì)数据作(zuò)为战略性(xìng)资源的重(zhòng)视程度(dù),也(yě)体现了将数据(jù)按照生产(chǎn)要素的运作方式来运营(yíng)的决心(xīn)和态度”,一位私募界人士称,“所(suǒ)以A股市场中里,数据要素(sù)概念股在受消息(xī)冲击大跌之(zhī)前(qián),表现(xiàn)出异常的(de)受资金认(rèn)可与追捧。”

  资金的认可背后是对迎来产业新(xīn)浪潮的(de)预(yù)期,如同农(nóng)业经济时代以劳动力和(hé)土地、工业经济时代以资本和技(jì)术为新(xīn)的生(shēng)产要(yào)素一样,进入数字经济时代后,数(shù)据已经(jīng)上升为新(xīn)的关键生产要素。

  4月27日,第四届联合国(guó)数据论坛在杭州落(luò)幕。在(zài)这个首(shǒu)次于亚太举办的全球(qiú)数(shù)据盛会(huì)上,着重强化了(le)数字创(chuàng)新(xīn)应(yīng)用与(yǔ)合作、挖(wā)掘数据(jù)价值、提高(gāo)数(shù)据(jù)公信力、构建良(liáng)好数据生态(tài)四个(gè)主(zhǔ)题。

  联(lián)合国(guó)秘(mì)书(shū)长古特雷斯开(kāi)幕视频致辞时表示(shì):“2030年议程(chéng)的进程(chéng)过半之际,可(kě)持续发展目标进展已经停滞,甚至倒退。本(běn)次论坛(tán)是(shì)在这个关键时刻,助推数据的(de)变革力量和加快进展的(de)重要(yào)机会。”他甚至直(zhí)言(yán):“21世纪(jì)的今天,数据的重要意义就如(rú)同石(shí)油(yóu)在20世纪(jì)的(de)意(yì)义(yì)。”

  联合国驻华协(xié)调员常启德则称,“当今世界(jiè)正面临多重挑战,数据再(zài)次成为(wèi)了实现进(jìn)步(bù)的关(guān)键(jiàn)……”

  一系列言语间,既凸显(xiǎn)着数据资源中蕴(yùn)含的(de)巨大价(jià)值,也(yě)弥(mí)散出(chū)对数据产业(yè)浪潮尽(jǐn)快到来的迫切期望。加(jiā)快推进数字化转型,挖掘、开发数据资源,俨然已成停滞(zhì)与(yǔ)困(kùn)境中(zhōng)的“救命稻(dào)草”。

  领会了这(zhè)样的语境,就不难理解此前(qián)广东(dōng)宣布拟将数据要素(sù)纳入GDP核算的“率先启动”;也不难理解(jiě)围(wéi)绕“数据要素弥补(bǔ)土(tǔ)地要素地位、从土地(dì)财政(zhèng)到数据财政”的热议与遍及各(gè)地继而延(yán)烧至(zhì)资本市场的(de)数据要素(sù)化热情。

  行业变革山雨欲来,制(zhì)度学(xué)派领军(jūn)人物(wù)、经济学(xué)家约翰·加(jiā)尔(ěr)布雷思昔日(rì)观(guān)点此刻尤为激动人心:“任何(hé)一个时代都有个最重要的生(shēng)产要素,在不同的(de)发展阶段,同一社会的不同(tóng)时期,谁掌握最(zuì)重要的生(shēng)产(chǎn)要素(sù),谁就掌握了权力,在收(shōu)入分配中获得更(gèng)多的收益”。

  创新下的从冷到温

  数据(jù)要(yào)素(sù)化,是指数据变(biàn)成新(xīn)型生产要素的(de)过程,意即将包含信息(xī)的数(shù)据作为一种关键生产要(yào)素来进行(xíng)生产并产生收益(yì)。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动的数(shù)据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒体APP综合多方(fāng)观点(diǎn),要素(sù)化的(de)具体实现路径表(biǎo)现为:数据流通(tōng)的市场化、产业(yè)化与资产资本化。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封(fēng)面

  整(zhěng)个过(guò)程(chéng)中,传统的(de)确权(quán)、定(dìng)价(jià)模式并不适用,需要机制(zhì)、理(lǐ)念、主体等配套(tào)创新(xīn)。

  比如(rú),国家发展改革委价(jià)格监测中(zhōng)心(xīn)副(fù)主任(rèn)王建(jiàn)冬就认为,培育壮大数(shù)据流(liú)通交易(yì)市场(chǎng)的关(guān)键之(zhī)一(yī),是最大限度盘活数据资产价值(zhí),因此就需结(jié)合发展实际建(jiàn)立适配数字经济规(guī)律的新型数据价格机制。

  不(bù)仅价(jià)格机制(zhì),数据要素市场化作为对数据更深度(dù)利(lì)用,也代(dài)表(biǎo)了一种(zhǒng)全方位的(de)革新。这种革新对数据(jù)要素化的重要(yào)性(xìng),在数据(jù)交(jiāo)易(yì)所(suǒ)市场的9年曲折历(lì)程中反映得颇(pǒ)为典型。

  “我国自2014 年开始探索建立类似证券交易(yì)所形式的数据交易机构,截(jié)至2022年11月,各地先(xiān)后成立(lì) 48家,仍有8家(jiā)正在(zài)筹备建设中(zhōng)。总(zǒng)体(tǐ)来看,早期建设(shè)的数据(jù)交易机(jī)构大都没有找到成(chéng)功的商业模式,多数机(jī)构已停止运营或转变经营(yíng)方向,发(fā)展(zhǎn)情况未达预期(qī)。”信(xìn)通院(yuàn)今年1月发(fā)布的数据(jù)要(yào)素白(bái)皮书称。

  数(shù)商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面

  不过,在(zài)近两(liǎng)年(nián)来,随着(zhe)顶层多项重(zhòng)要(yào)政策出台,各地新建的一批(pī)新型数据交易机构,从强化(huà)技术(shù)支(zhī)撑、完善配套规则入手,在消除(chú)供需双方的信息差,推动(dòng)形成合理市场化价(jià)格机(jī)制(zhì)和可复制(zhì)交易(yì)制度(dù)、规则方面(miàn)进行探索,很快(kuài)找到了在数据要素市场中(zhōng)的立足点、突破点。

  在复(fù)旦大学(xué)管理学院信息管理与商业智能系教授、上(shàng)海(hǎi)数据交易所研究院(yuàn)黄(huáng)丽华看(kàn)来,这(zhè)些(xiē)突破或者说(shuō)进步体现(xiàn)在诸多方面:“首先是发布了跟数据要素流通规则有关的一(yī)系列的文(wén)件;有些(xiē)机构发布(bù)了跟数据要素流通有(yǒu)关(guān)的登(dēng)记凭证,包括登记证书、数(shù)据商凭证(zhèng)、数据(jù)资产凭证等,说明正在探索建构数据(jù)凭(píng)证(zhèng)的意(yì)义;再有(yǒu)机构开始探(tàn)索关于数据要素或者叫做(zuò)数据资产登记平台的建设,意味着开始了(le)数据要素市场分(fēn)级市(shì)场探索;还(hái)有正在探索具有行业属(shǔ)性(xìng)或专业属(shǔ)性的数据交易市场的(de)板块,比如(rú)海(hǎi)洋大数据(jù)交易平台、文化大(dà)数据的交易平台;上(shàng)海(hǎi)数据交易所正尝试在金(jīn)融(róng)行业开始(shǐ)一站通行业(yè)的数据交易(yì)板块,包(bāo)括跨境数据流通方面。”

  这些数据要素分级市(shì)场探索下,2022年场内(nèi)数据交易(yì)取得(dé)了(le)不错(cuò)的交易额,也(yě)让大(dà)家体会到数据要(yào)素场(chǎng)内市(shì)场,从原本(běn)的多年(nián)冷市(shì)场变成了温市(shì)场。

  体系、机制的创新让(ràng)冷落多年的场内(nèi)交(jiāo)易(yì)开始获(huò)得数(shù)据(jù)要素市场买(mǎi)卖双方的认可(kě)。

  数(shù)商们的春天  

  数据(jù)要素(sù)市场是一(yī)个涉(shè)及多方参(cān)与者的复(fù)杂生(shēng)态系统(tǒng),其中数(shù)商(shāng)群体是(shì)一个重(zhòng)要的(de)角色。

  2021年11月上海数据交易所在(zài)其揭(jiē)牌(pái)成立仪式上提出新(xīn)“数商” 概(gài)念,即“以数(shù)据(jù)为(wèi)主要业务对(duì)象的企业,通过参与数据基(jī)础(chǔ)设施建设、数据开发治理、数据应用和(hé)数据共享(xiǎng)流通等市(shì)场环节实(shí)现(xiàn)数据要素价值化。”

  此后(hòu)北京市(shì)提出“数(shù)字经济中介”,广(guǎng)州提出“数据经纪人”,虽然概念和具体范围有所差异,但作(zuò)为数(shù)据要素市场(chǎng)新主体其本质同属一类群体。

  从(cóng)概(gài)念诞(dàn)生过程不难看出,其是随(suí)数交所的设立与发展而来。而数据的场内交易(yì),仅占全(quán)部市(shì)场的(de)2%至5%(据不同口(kǒu)径估算),大量(liàng)市场(chǎng)主体活跃于场外以传统点对点(diǎn)流通模式(shì)运营。

  在上海数交所发布的2022年数商产业报(bào)告中(zhōng),将传(chuán)统(tǒng) IT 服务市场的服(fú)务(wù)商(shāng)与来(lái)自于数(shù)据交(jiāo)易相关(guān)的(de)服务商统称为(wèi)“数商企(qǐ)业”,对(duì)这些数商(shāng)企业的定(dìng)位是:“贯穿于数据要素市场(chǎng)全链路(lù),在数据(jù)产生(shēng)、创新使用(yòng)、 数据流通与交易(yì)、数(shù)据技术创新、数据治理与管理等(děng)方面承担不可或缺的(de)作用(yòng)。”据此检索(suǒ)出的(de)工商主(zhǔ)体高(gāo)达192万(wàn)家,按(àn)不(bù)同职(zhí)能(néng)位置被(bèi)分为(wèi)15个(gè)子类(lèi)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  钛媒(méi)体APP发现,这个(gè)庞(páng)大的(de)群体,在(zài)数据要素市(shì)场(chǎng)化的(de)强力信(xìn)号面前,既欢欣于巨大的机遇,也面临着转型与创新能力的考验。

  数商股高位蹦(bèng)极(jí):躁动的数据要(yào)素(sù)化元年(nián)|钛媒(méi)体封(fēng)面(miàn)

  成(chéng)立于1980年(nián)的葡萄(táo)城集团是全球领先的(de)软件开发(fā)技术(shù)和低(dī)代码平(píng)台(tái)提供商,引领开发技术和数据分析工具(jù)发展。对(duì)国内数字化进程而言,可以(yǐ)说是(shì)先(xiān)期(qī)而生(shēng)、并肩前行,多年来从(cóng)数商到传统企业接触众多。

  谈及(jí)数(shù)据领域近几年的主要变(biàn)化,该公司数据分(fēn)析资深技术(shù)顾(gù)问曾(céng)健讲(jiǎng)述两个(gè)感触深(shēn)刻(kè)的案(àn)例。

  一个(gè)案例是小到只生(shēng)产钥匙(shi)扣这类产品的江浙小厂,原(yuán)本(běn)毫无数据、数字化此类概念。他们(men)每天的日常记录以前均为人工操作,打卡、发工牌(pái)、列生产工单等(děng)。

  如此往复原本(běn)并无多大异常(cháng),当面(miàn)临设备多久需要(yào)维护(hù)、产(chǎn)线(xiàn)更新换(huàn)代如何投入等决(jué)策时,突然发现(xiàn)人工积累下(xià)的所谓数据相当不牢(láo)靠(kào),比(bǐ)如(rú)填(tián)写了(le)开工,实际并不(bù)见的(de)机器真有转(zhuǎn)动,很(hěn)容(róng)易误导。

  后来一是形(xíng)势需要(yào)、二是价格(gé)门槛大(dà)幅(fú)降低,遂(suì)尝试数字化,用(yòng)一个连接每个(gè)设备、联(lián)通(tōng)每(měi)个生产(chǎn)工序的系统搜集数据,出现(xiàn)假数(shù)据(jù)的空间几乎被挤压殆尽,再(zài)根(gēn)据(jù)这些分析结果做投(tóu)入产出决策,便立刻尝到数据能产(chǎn)生的价值。

  更(gèng)令(lìng)曾(céng)健(jiàn)感受最深的是过(guò)去三年,数字化普及速(sù)度与被接受程(chéng)度出现了远超以往的趋势。过(guò)去,需(xū)要数商(shāng)服务的基本是大(dà)型企业(yè)或(huò)具(jù)备互联网(wǎng)基因的公司,这几年(nián)中小型企业(yè)和传统行业寻求数字化转型(xíng)者(zhě)众多。

  “大到(dào)华为小到作坊式企业(yè),你会发现他们都会(huì)去上数(shù)据系统。许多人(rén)说原来觉得这(zhè)个概念跟自己很比(bǐ)较(jiào)遥远,后来尝试真觉得数据有帮助就开(kāi)始(shǐ)往(wǎng)这方面转。”曾(céng)健(jiàn)称。

  当然(rán),这其中价(jià)格门槛的下降也是一个重要因素(sù)。“以前的(de)BI(商(shāng)业(yè)智能)定制(zhì)化项目(mù),动不(bù)动几百万上千万(wàn)这种规(guī)模,现在 BI技(jì)术发展的(de)都(dōu)很轻盈,价格也很灵活(huó),几十万规模(mó)甚至更低(dī)也很常见。”曾健称。

  在企业内(nèi)部(bù),数据产品的需(xū)求也从高层推广到了市场营销(xiāo)、中层乃(nǎi)至一线业务人员,此种形势实际上是给数商(shāng)行(xíng)业未来发(fā)展培(péi)育出成熟市(shì)场(chǎng)基础。

  市(shì)场环境日渐成熟的同时,政策(cè)法规环境也在规范,虽然数据安全(quán)和隐(yǐn)私保护的压(yā)力激增会(huì)产生(shēng)随之而来的成本,但总体(tǐ)利好居多(duō)。

  “《个人信息(xī)保护法(fǎ)》、《网安法(fǎ)》、《数据安全法》的实施(shī),明(míng)确了企业信(xìn)用(yòng)数(shù)据与个人(rén)信用数据的边界,进一步强化(huà)对征信(xìn)机构、数据提供者、数据(jù)使用者的合规(guī)要求,降低各(gè)参与方(fāng)的合规风险和合规成本,能够很(hěn)大(dà)程度上消除市场对政(zhèng)策的不确定性预(yù)期,增加(jiā)大数据征信基础设(shè)施投(tóu)资,更好地应用新兴(xīng)科技(jì)推动征信(xìn)业务创新发展(zhǎn)”,企查查(chá)数据部门相关负责(zé)人分(fēn)析称,“对于企业(yè)信用(yòng)大数据行业来(lái)说,数(shù)据源皆来(lái)自于政(zhèng)府机构的公开信息,政策法规的实(shí)施并不会带来成本的(de)上升,也有利(lì)于保护持证企业的规范经营。”

  数商的数据(jù)转型考验  

  曾健讲述的(de)另一(yī)案例主角,是一家主要(yào)业务(wù)是为药企做信息(xī)化,诸如以搭建数(shù)据中台来实现(xiàn)数字化转型的软(ruǎn)件(jiàn)公司(sī),其(qí)在医药信息化领(lǐng)域已深耕20余年、全国(guó)排名(míng)前三且有BAT资金背景(jǐng)。

  近年来他们发现要把软件(jiàn)做优、卖好,数据资源(yuán)的整合已成为关键(jiàn),因(yīn)为(wèi)药企的许(xǔ)多生(shēng)产(chǎn)决策非常需要(yào)上下游数(shù)据(jù)以及这些数据之间的关联(lián)性分析。

  虽(suī)然他们在这个领域做了很久(jiǔ)、手里(lǐ)也掌握了大量的(de)数ln函数的运算法则求导,ln运算六个基本公式(shù)据,但如何做真正的(de)大数据(jù)分(fēn)析(xī)却(què)颇感(gǎn)力不从心。然而这一(yī)块对他们的业务却越(yuè)来越重(zhòng)要,因为(wèi)需(xū)要不断对手中沉淀下的数据进行分析,并以此结果(guǒ)来(lái)支(zhī)持本身的软件(jiàn)开发,否则开发(fā)出的(de)产(chǎn)品很可能效(xiào)果不佳或同质化而遭(zāo)用脚投(tóu)票。

  于是,他们(men)选择向葡(pú)萄(táo)城(chéng)这(zhè)样的更专业机构购买服务。

  “这个案例的(de)重点是说(shuō),即使(shǐ)是信息化服务提供商,如果希望能进一步去帮助(zhù)客户做(zuò)数(shù)字(zì)发展(zhǎn)或转型,他(tā)们自己(jǐ)的信息化(huà)思维首(shǒu)先(xiān)需要转型(xíng)”,曾健称,“软件(jiàn)公司自(zì)己的业务方向、自己的软件产(chǎn)品如果不先往数字化转型方面走(zǒu),它就跟不上市(shì)场需求。”

  事实上,以革新、创(chuàng)新来适(shì)应数据要素化过(guò)程中的新局(jú)面,不仅是对(duì)机构、管理(lǐ)层提(tí)出的(de)要求,对数(shù)商群体来说,更需(xū)具备时时(shí)能予以响应的能力。

  “随着用户(hù)市场(chǎng)的逐(zhú)渐(jiàn)扩大(dà),产(chǎn)品同质化问题我们不(bù)能回(huí)避,这是多数高速发展行业中的普遍现象。面(miàn)对(duì)数(shù)据同质化等各(gè)项(xiàng)挑(tiāo)战,数据(jù)服务商更加需要注重创(chuàng)新服务模(mó)式和(hé)产品形式,并根据不同客户群体和(hé)市场需求进(jìn)行(xíng)差(chà)异化定制服务(wù)。”企查查数(shù)据部门(mén)相关负责人称。

  因此,成(chéng)功数商必备的特点包(bāo)括:对数据有敏(mǐn)锐(ruì)的洞察力和创造力,能(néng)够发现并满足市场需求;有严(yán)格的质量标准和管理流程,能够保证数(shù)据的可(kě)信度和可靠性;持续的学(xué)习和更新能力,能够(gòu)跟上技(jì)术和行业的发(fā)展变化。

  隐私保护,最寒冷的(de)短板

  张亮(化名(míng))几年(nián)前(qián)曾经是一名“数据买手”,其(qí)工作内容是(shì)研(yán)究不(bù)同(tóng)网(wǎng)站、APP用户的特征,对标本公司前者客户(hù)群体(tǐ)画像,找到(dào)最佳(jiā)匹配数据源,提(tí)出数据采购建(jiàn)议(yì)。

  其(qí)回忆,彼时想购买数据几乎触手可得,各种数据(jù)公司拍着胸脯念(niàn)叨着“万物皆可爬(pá)(网站爬数(shù)据(jù))”会不断(duàn)递上(shàng)名片。对比现(xiàn)在,前些年那种情形少多(duō)了,网络平台也(yě)很难搜(sōu)到公开叫卖信(xìn)息的(de)。

  “能(néng)参与的,数量规模是小了,但有条(tiáo)件(jiàn)继续参与的,手法下限(xiàn)却比(bǐ)以前(qián)狠了(le)许多”,张(zhāng)亮(化名)称,“狠到什(shén)么程度?我自己已(yǐ)经对所谓隐私保(bǎo)护、隐私安全完全绝望。尤其今年(nián)以来。”

  4月(yuèln函数的运算法则求导,ln运算六个基本公式)13日,一位周姓女演员自曝一段个(gè)人信息泄露经历(lì):孕(yùn)期在母婴店(diàn)买东西,注(zhù)册了(le)一个APP之后(hòu),老公便屡屡收到涉黄(huáng)信息(xī)。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据要(yào)素化(huà)元年|钛媒体封(fēng)面

  就在本篇(piān)稿件写作(zuò)之时(shí),笔者也肉身精准感受到类似(shì)的(de)“精准营销”神逻辑:在京东购(gòu)买两盒肝胆类药品后(hòu),很(hěn)快收(shōu)到国内(nèi)某(mǒu)一线(xiàn)酒企给同一地址“精准赠送(sòng)”的两瓶合(hé)计四两白酒,另有某互联网医院人员(yuán)致(zhì)电(diàn)的询问推销。

  约一个多月前,在接(jiē)到某保险(xiǎn)推(tuī)销电(diàn)话(huà)后(hòu),当说(shuō)出“已经买过(guò)”的随机借口(kǒu),竟招致对(duì)方愠怒,连续(xù)列(liè)举(jǔ)出几处(chù)个人(rén)关键(jiàn)信息来证明尚未购买。

  这些现象,此前从未经历,也因此感知到了张亮(化名)的“绝望(wàng)”。

  “数据产业能够从国家级别被推起(qǐ)来(lái),那么肯定是希望——特别(bié)是在前期早期能带动很大一波相关产业的蓬勃发展,但政策(cè)、资本假若短期促进作(zuò)用太明显,根据以往(wǎng)经验很容易会同时带来一(yī)些'虚火(huǒ)'甚至某些乱(luàn)象,之(zhī)前(qián)的房地(dì)产、互联网行业都(dōu)有过(guò)这(zhè)种阶段。因此(cǐ)不得不特(tè)别注意。”对于数(shù)据产业的火热,曾健认为(wèi)一定(dìng)的冷静也很必要。

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