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冷藏柜1-7档哪个最合适，冷藏柜1-7档哪个最合适呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破(pò)性技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势(shì)。