大(dà)规模智能算力基础设(shè)施不(bù)仅是各科技公司训练AI大模(mó)型的前(qián)提，还是实现算(suàn)力和算法租用的AIaaS服(fú)务的基础，正逐(zhú)渐成为(wèi)AI领域竞争的关键要素。

　　19日，上海市经济信(xìn)息化委印(yìn)发《上海市推(tuī)进算力资源统一调度(dù)指导意(yì)见》的通知。

　　其中(zhōng)给出(chū)了精(jīng)确(què)的量化(huà)目标，包括：

　　到2023年(nián)底，依托本市(shì)人工智能公共算力服(fú)务平台，接入并调度4个(gè)以上算力基础设施(shī)，可调度智能(néng)算力(lì)达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公共算力服(fú)务平台能级跃升，完(wán)善算力(lì)交易机制，实现跨地域算力智能调(diào)度，通过高效算力调度(dù)，推动算力供需均衡，带动产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)作用显著增强。

　　本市数据中心算力超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建(jiàn)数据(jù)中心绿(lǜ)色算力占比(bǐ)超过(guò)10％（不含市(shì)电(diàn)结构中的绿电）；集聚区新建大型数据中心综合PUE降至1.25以内，绿色低(dī)碳等级达到4A级(jí)以上。

　　同时(shí)，上海本次《通(tōng)知》提出九项重点任务(wù)：

　　（1）构建科创算力新设(shè)施。包括(kuò)推(tuī)动头部(bù)企业接(jiē)入市人工智能公共算(suàn)力(lì)服务平(píng)台，构建一体化算力调度服务体系和平台基(jī)础框架，实(shí)现(xiàn)算力资(zī)源统(tǒng)一编排。

　　（2）统筹算力基(jī)础设施布局。形成枢纽型数据中心集群(qún)、城市数(shù)据中(zhōng)心(xīn)集(jí)聚区、边缘数(shù)据(jù)中心梯(tī)次布局。

　　（3）推动(dòng)算力网(wǎng)络建设(shè)优化(huà)。依托基础(chǔ)电(diàn)信运营企业网找对象硬性条件是什么意思，硬性条件是啥意思络资源，结(jié)合算网特点，建设技术(shù)先进的极(jí)速算(suàn)力承载网。

　　（4）加(jiā)快算(suàn)力调度技(jì)术研发。开展多云管理、云网协同、算力度(dù)量、算力感(gǎn)知、算网融合等(děng)关键技术创新研发，培育关(guān)键核心(xīn)技术生态链。

　　（5）完善算力(lì)交易机制体系。研(yán)究制定算力资(zī)源度量标(biāo)准与体系，分类分级制定算力产品(pǐn)价(jià)格体系。

　　此外，还包括(kuò)（6）开展算力融(róng)合创新示(shì)范、（7）打造算网(wǎng)安全保障体系、（8）开(kāi)展产业标准化(huà)研究、（9）加大(dà)区域协同合(hé)作力度。

　　上文(wén)提(tí)到的(de)上海市人工(gōng)智能公共算力(lì)服务平台，已(yǐ)于今年2月揭(jiē)牌投用，并与(yǔ)首(shǒu)批(pī)客户、合作伙伴(bàn)现场签署合作备(bèi)忘录。数据显(xiǎn)示，当时上海在用机架总数超(chāo)20万个，近3年分批支持了27个(gè)共8.8万机架的(de)新建数据中心(xīn)项目，在用算力规模超(chāo)13百亿亿(yì)次秒（EFLOPS），在建(jiàn)算力规模超(chāo)7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄金期

　　受(shòu)益于(yú)AI等(děng)相关新兴领域的应用以及“东数西算”政策，算力需求激增。以(yǐ)AI模型为例，其算力(lì)需求主要(yào)来(lái)自预训练、日(rì)常运(yùn)营和模(mó)型微调(diào)。据OpenA报告显示，ChatGPT总算(suàn)力消耗约为3640PF-days，需(xū)7-8个算(suàn)力500P的(de)数据中心支撑(chēng)。

　　近年(nián)来，我国算(suàn)力产业年增长率近30％，算力(lì)总规(guī)模位居全球第二。工信部数据显示，截至去年(nián)底，我国算力总规(guī)模(mó)达到(dào)180EFLOPS，存力总规模超(chāo)过1000EB，国家枢纽(niǔ)节点间(jiān)的网络单向时(shí)延降低(dī)到(dào)20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据(jù)IDC预计(jì)，2026年我国智能算力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预计达52.3％。

　　在这种情况下，服(fú)务器(qì)等(děng)算力基础设施(shī)成为刚需。大(dà)规模智能算力基础设施不仅是各科技公(gōng)司训练AI大(dà)模型的(de)前(qián)提，还(hái)是实现算力和算法租用(yòng)的AIaaS服(fú)务(wù)的基础，正逐渐成为AI领域(yù)竞争的关键要素。

　　国盛证券指出，随着(zhe)算力应用普(pǔ)及，能源将是终极(jí)制约因素(sù)。对IDC而(ér)言，大型化、智能化(huà)和散热技术成为标配；对于(yú)芯片和器件而言，提(tí)升光传输密度是(shì)降低器件功耗的主攻方向，CPO共(gòng)封装光学(xué)呼(hū)之欲出。天风(fēng)证(zhèng)券补充(chōng)称(chēng)，未(wèi)来随着A100服务器应用增(zēng)多，数据中(zhōng)心机柜功(gōng)耗(hào)或将(jiāng)进一(yī)步提升，从而带动(dòng)数(shù)据中心(xīn)液冷应用需求。

　　总体而(ér)言(yán)，券商认为，算力(lì)资源是国家最重要的数字资(zī)源，是我国走向(xiàng)数字化强国过程中最重(zhòng)要的基础资源(yuán)。投资算力(lì)资源的确定性被(bèi)进一步(bù)提升，算力投资(zī)的黄金期已打开。

　　分析师建议(yì)关注四大板块：第一是承载算力(lì)平(píng)台与(yǔ)算力云的IDC基建侧；第(dì)二是承载(zài)算力中心内部互联的光通信产业；第三(sān)是算力中心的骨架，即(jí)芯(xīn)片(piàn)、交换机(jī)、服务器；第四则是将算(suàn)力带(dài)入日常使用(yòng)场景(jǐng)的边缘(yuán)侧模组。

　　据《科创板日报》不完全统计，A股中算力基建产业链相关公(gōng)司包括：

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