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农是什么部首什么结构的字，农是什么部首什么结构的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了(le)很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如(rú)人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根农是什么部首什么结构的字，农是什么部首什么结构的据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除农是什么部首什么结构的字，农是什么部首什么结构的了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都(d农是什么部首什么结构的字，农是什么部首什么结构的ōu)在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离(lí)不(bù)开庞大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极目标(biāo)离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一般(bān)的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势(shì)。