橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

寓言故事有哪些三年级下册课外,外国寓言故事有哪些三年级下册

寓言故事有哪些三年级下册课外,外国寓言故事有哪些三年级下册 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们(men)将影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三(sān)因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力(lì)的(de)下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总(zǒng)量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的(de)结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè),但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业(yè)复苏(sū)结构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移(yí)也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到(dào)服务,知识(shí)密度从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是失(shī)业(yè)增加的(de)结果,这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率(lǜ)来说并没有问(wèn)题(tí),因为我国(guó)的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不(bù)能(néng)忽(hū)视(shì)分母的变动,因为(wèi)青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的(de)分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率(lǜ)的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是失业(yè)人口数量(分(fēn)子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业(yè)率每提高1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济(jì)逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我国(guó)青年失业率(lǜ)一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体。一种观(guān)点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据(jù),青(qīng)年失业主(zhǔ)要(yào)原因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教育程(chéng)度也大(dà)致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下(xià)就业人员的受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点,主要(yào)集中在(zài)5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是(shì)青年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失(shī)业人(rén)口来自何处(chù)之前,需要研究青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)寓言故事有哪些三年级下册课外,外国寓言故事有哪些三年级下册变化较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的(de)农业(yè)和(hé)工业。2010年这四(sì)个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个(gè)百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教育年限(xiàn),来(lái)计算各行(xíng)业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他(tā)四个行业(yè)是过去(qù)十年青年就业流(liú)入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业(yè)比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作(zuò)为各(gè)行(xíng)业失(shī)业率的(de)近似(shì)替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看(kàn),知识密集型行业的(de)青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技(jì)术寓言故事有哪些三年级下册课外,外国寓言故事有哪些三年级下册、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个(gè)行业一季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业(yè)、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息(xī)技术(shù)服务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失(shī)业率的分子端(duān)来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育(yù)水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青(qīng)年(nián)就业大量流(liú)向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大(dà)学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始(shǐ)明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这两个时期(qī)分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期(qī)间(jiān)超(chāo)2000万的规模。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高(gāo)速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两个(gè)特(tè)点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动(dòng)市场。二是近(jìn)年来(lái)呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶(è)化时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气(qì)来看(kàn),对(duì)学(xué)历的推崇导致(zhì)本科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业(yè)率的一部(bù)分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但经济(jì)复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是(shì)人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失(shī)业率的(de)两个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率(lǜ)时(shí),有必(bì)要(yào)明晰这一概念(niàn)的(de)两个要点:一是调(diào)查失(shī)业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就(jiù)业人口并(bìng)未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对(duì)青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量为出(chū)发点,未(wèi)区(qū)分人口总量与城乡结(jié)构的问题(tí),有失偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局(jú)的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  从(cóng)数据(jù)来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国(guó)劳(láo)动力抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期(qī),经济(jì)和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就(jiù)业:从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 寓言故事有哪些三年级下册课外,外国寓言故事有哪些三年级下册

评论

5+2=