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40kg是多少斤

40kg是多少斤 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通(tōng)过三(sān)因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如(rú)今年(nián)3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持(chí)平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力(lì)的(de)下(xià)降,也是(shì)抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行业,但(dàn)是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性服务(wù)业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场(chǎng);三(sān)是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的(de)情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中②③决(jué)定着青年劳(láo)动力(lì)的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业(yè)率来说40kg是多少斤并没(méi)有问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力总(zǒng)量(也(yě)称经济活动人口)在2015年(nián)之前一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月(yuè))的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力(lì)人(rén)口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)变动的是(shì)失(shī)业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但(dàn)决(jué)定(dìng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员比去(qù)年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作(zuò)过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第(dì)一(yī)大(dà)失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中,年(nián)龄(líng)越低,平(píng)均受(shòu)教育程(chéng)度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的,这一(yī)比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育(yù)比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造(zào)到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年就业分(fēn)布基本(běn)一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是(shì)青(qīng)年(nián)就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行(xíng)业来看(kàn),青年失40kg是多少斤业人口的(de)行业分布是(shì)由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行(xíng)业(yè),往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从(cóng)工农业大量流(liú)入(rù)服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的(de)知识密集程度(dù)。有5个行业的平(píng)均受(shòu)教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的(de)增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致,即青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失(shī)业人数(shù)/青年(nián)失业总人数(shù)),除(chú)以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就业总人(rén)数(shù)),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行业(yè),体(tǐ)现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度服务业(yè)复苏(sū)出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年(nián)失(shī)业(yè)人员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏的(de)结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知(zhī)识密集(jí)型服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行(xíng)业。另一(yī)方(fāng)面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服(fú)务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化,带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言(yán),这些行(xíng)业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能(néng)将步入长期(qī)下降(jiàng)通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生(shēng)人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的(de)青年(nián)就业和失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标(biāo)已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计(jì)局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化(huà)时(shí),也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要

  失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人(rén)口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变失业(yè)率的分(fēn)母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失(shī)业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多(duō)针对(duì)青年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或(huò)要求参加社会经济活动的人(rén)员(yuán)。包括(kuò)就业人员(yuán)和(hé)失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每(měi)年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽样调(diào)查(chá),调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立(lì)了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国(guó)所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调(diào)查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查(chá)数据进行修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在(zài)差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国(guó)就(jiù)业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差(chà)约2100万人。但(dàn)结(jié)构数(shù)据(jù)的差异仍然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年(nián)5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

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