不(bù)过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的(de)存(cún)在异常(cháng)。

有行业(yè)人(rén)事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下风采风彩两个词的区别是什么，风采风彩两个词的区别在哪要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为(wèi)内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新的趋势(shì)。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的技(jì)术创新，将在人(rén)工智能(néng)算力网络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众受(shòu)益(yì)。

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