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凶猛的意思是什么 凶猛的近义词

凶猛的意思是什么 凶猛的近义词 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市(shì)经济和信息化局等三部门拟组织实施“北京市通用人工智能产业(yè)创新伙伴(bàn)计划”。其中提出(chū),到2025年,基本形(xíng)成(chéng)要素齐(qí)全、技术领先、生态完备(bèi)、可有力支撑数字经(jīng)济高质量发展的通用人工智能产业发展格局(jú)。上下游产业链布局持续优化,优质算力(lì)、高质量(liàng)数据供给支撑能力大幅提升(shēng),大模型创(chuàng)新(xīn)应用(yòng)引(yǐn)领全国(guó),每年落地10个(gè)以上重(zhòng)点(diǎn)场景商业化标(biāo)杆应用并形(xíng)成10个以上(shàng)行业标(biāo)杆解决方案,培育一批(pī)应用大(dà)模型(xíng)技术实现(xiàn)突(tū)破(pò)性成(chéng)长的标(biāo)杆企业,建成具(jù)有国际影响力(lì)的通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产业发展(zhǎn)高(gāo)地。

  主(zhǔ)要任(rèn)务方面,计划提(tí)到,加快(kuài)满足(zú)近期迫切(qiè)算(suàn)力需(xū)求。发挥(huī)本市算(suàn)力资(zī)源优势,通过(guò)与云厂商建立(lì)合作,加快归集现(xiàn)有算力,为市场(chǎng)主体提供凶猛的意思是什么 凶猛的近义词(gōng)多元(yuán)化优质普惠算力,保障本市大模型(xíng)团队(duì)和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创新。采用用(yòng)户(hù)单(dān)位与大模(mó)型(xíng)团队结对方式,对形成场景应用模式或(huò)试点(diǎn)案例(lì)的本市大模型(xíng)团队训练(liàn)、初创企业行(xíng)业模型调优及行业应(yīng)用推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探(tàn)索支持各(gè)区(qū)重点(diǎn)布局的产业园区、基地(dì)按照入驻即享原则,对大模型企业(yè)给予算力支持(chí)。

  计(jì)划还提到(dào),谋划建设国家级数(shù)据训练基地。在数据基础制度(dù)先行(xíng)示范区布局中谋划建设国家级数据训练基(jī)地,探索高价值数(shù)据共享的(de)版权(quán)、安全和激励机制问题,推动形成基于(yú)贡献的商业化合作模式。发挥本市(shì)从事人工智能训练数据(jù)的专业(yè)服务商优势,为大(dà)模(mó)型预(yù)训练的各(gè)个阶段所需的数(shù)据提供数(shù)据支撑和技术服(fú)务(wù),开发(fā)涵盖文本、图像(xiàng)、视频等多模态的高(gāo)质量(liàng)数据集(jí),助(zhù)力国家级数据训练基地建设。支持(chí)发展基于AIGC技(jì)术(shù)的合成数(shù)据(jù)新产(chǎn)业。

  北京市通(tōng)用人工智能产(chǎn)业创新伙伴(bàn)计(jì)划

  为(wèi)抢抓通用人工(gōng)智能产业(yè)发展新机(jī)遇,推动大模型技(jì)术(shù)创新应用,拟组织实施“北京市通用(yòng)人工智能产业(yè)创新伙伴(bàn)计(jì)划”。伙伴计划聚焦于汇聚(jù)产业链上下游合作伙伴(bàn),构建(jiàn)政产学研用(yòng)深度融合的协同联动产业体系,推(tuī)进大模型研发和应(yīng)用,解放和发展(zhǎn)数字经济时代新的生产力,赋(fù)能千行百业数智化(huà)转型(xíng),助力(lì)全(quán)球数字经济(jì)标杆城市(shì)建设。

  一、指(zhǐ)导思想

  以习近平新时(shí)代中国特色社会主义(yì)思想(xiǎng)为指导,深入贯彻落实党(dǎng)的二十(shí)大精(jīng)神,深刻把握人工(gōng)智能技术演进(jìn)趋势和创新发展规律,充分发挥本市人工智能(néng)领域(yù)的技术创(chuàng)新优势和产业资(zī)源优势,围绕人工(gōng)智能大模(mó)型的开发迭代,以(yǐ)场景(jǐng)应用为牵引,集聚上下(xià)游伙伴,优化(huà)配置算(suàn)力(lì)、数据和算法,加(jiā)速大模型的行业应用(yòng)落地,推动(dòng)构(gòu)建(jiàn)通用人工(gōng)智能产业(yè)生态,打造数字经济发展(zhǎn)新的突破点、引爆点(diǎn)和增长点。

  二(èr)、工作原(yuán)则(zé)

  创(chuàng)新驱动。加快(kuài)推动大模型基础(chǔ)理论、关键技术和应(yīng)用模式研究,取得一批标志性(xìng)、引领性、示范性的(de)创新应用成果,提升(shēng)北京人工智能创新策源能力。

  应用牵引。有序(xù)推(tuī)进本市智(zhì)慧(huì)城市应用场景开放,加(jiā)快推动大模(mó)型在行业应用领域尽(jǐn)早落地,不断提高(gāo)场(chǎng)景应用的(de)整体性、系统性、可靠(kào)性和前瞻性,以(yǐ)场景应用促进技(jì)术和产品的迭代(dài)升(shēng)级。

  重点(diǎn)突破。围绕当(dāng)前智能算力不足(zú)、高(gāo)质量数据(jù)供给不够等问题,抓住症结、精准施策(cè),利用我国(guó)在垂直领(lǐng)域的场(chǎng)景优势,弥补关(guān)键薄弱环节,力争(zhēng)打通痛(tòng)点、难点(diǎn)和堵点(diǎn),实现行业大模型的率先突破。

  开放合作。结合大(dà)模型发展(zhǎn)关键环节,遴选(xuǎn)各个环节合作(zuò)伙伴(bàn),合作伙伴(bàn)紧(jǐn)密合作、高效协同,形成(chéng)产业链共同体,共投(tóu)资源、共有成果、共(gòng)享收益、共筑生(shēng)态(tài)。

  三、工作目标

  到2025年(nián),基本形成要素(sù)齐全、技术领先、生(shēng)态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工智(zhì)能产业发展格局。上下(xià)游产业链布局持(chí)续优化,优质算力(lì)、高质量数据供给支(zhī)撑能力大幅提升,大模型创新应(yīng)用引(yǐn)领全国,每年落地(dì)10个(gè)以上重(zhòng)点场景商业化标(biāo)杆(gān)应用(yòng)并形成10个(gè)以(yǐ)上行业标杆解决方案,培(péi)育一批应用大(dà)模型技术实现突破性(xìng)成长的标杆企业,建成(chéng)具有(yǒu)国际(jì)影响力的通用(yòng)人工智能产业(yè)发展(zhǎn)高地(dì)。

  四、“伙伴计划”范(fàn)围(wéi)

  “伙(huǒ)伴(bàn)计划”旨在(zài)搭建人工智能大模型的开放合(hé)作(zuò)平台,建立协同(tóng)合作机制,寻找利益契(qì)合(hé)点和最(zuì)大公约(yuē)数,推进合作伙伴协同联动,实现(xiàn)资源(yuán)供给充裕(yù)、技术自主创新(xīn)、应用(yòng)落地见(jiàn)效、合(hé)作机制灵活的良(liáng)性(xìng)发展态势。具体划分为五类伙伴(bàn),即(jí)算力伙伴、数据(jù)伙(huǒ)伴、模型伙(huǒ)伴、应(yīng)用伙伴和投(tóu)资伙伴。根据自身业务类型(xíng),各类市场主体可承担一个或多个(gè)伙伴(bàn)角(jiǎo)色(sè)。

  (一)算力伙伴

  算(suàn)力伙伴(bàn)提供多(duō)元(yuán)化高质量算力资源,保障本市(shì)大模型企业和AIGC企业(yè)产品研发和技术创新,优先为本(běn)市大模型团(tuán)队和创新企业提供优质算(suàn)力服务,提供一(yī)系列的人工智能(néng)开发增值服务工具,降低中(zhōng)小企业(yè)和(hé)个人开发者的(de)算力使用(yòng)门槛(kǎn),扩大本(běn)市大模型发展(zhǎn)集(jí)聚(jù)引(yǐn)领(lǐng)优凶猛的意思是什么 凶猛的近义词势。

  (二)数据(jù)伙(huǒ)伴

  数据(jù)伙伴是数(shù)据(jù)要素(sù)市场中包括数据提供方、数据(jù)服务方、数(shù)据交(jiāo)易方在(zài)内的(de)市场主体。针对大模型训练所需的高质量数据,发挥数据提供方海量数据(jù)资源优势(shì),基于数据交易方搭建的(de)流(liú)通(tōng)交(jiāo)易平台和数据服(fú)务方的技术支撑,实现训(xùn)练数据的有效供给(gěi)及合规高效、安全有序的(de)流动(dòng)。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模型伙(huǒ)伴是服务政务(wù)、工业、医(yī)疗、交通、金融、教育、文旅等行(xíng)业的解决方案服务商,通过行(xíng)业典型场景牵引,在通用(yòng)大(dà)模型的基础上开发行(xíng)业模(mó)型,落地行业应用并提供日常服务,打通模型即(jí)服务的(de)最(zuì)后一公(gōng)里,并以行业(yè)模型反哺通(tōng)用大模型技术的迭(dié)代。

  (四(sì))应用伙伴

  应(yīng)用伙伴是指(zhǐ)应用大模型(xíng)能力支(zhī)撑业务发展的各(gè)类行业用(yòng)户,通过开放自身典型(xíng)场景(jǐng),支撑打造基于行业数据的精准模型,带(dài)动业务发展,实(shí)现差异化竞(jìng)争优势。

  (五)投(tóu)资伙(huǒ)伴

  投资(zī)伙伴以资本赋(fù)能通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能产(chǎn)业(yè)发展,发挥孵(fū)化、引导、带动作用(yòng),驱(qū)动科技创新、培(péi)育标杆(gān)企业、促进项目落(luò)地,推动数字经(jīng)济高质量发展(zhǎn)。

  五(wǔ)、主(zhǔ)要(yào)任务

  (一)加(jiā)快满足近期迫切算力需求。发挥(huī)本市算力(lì)资(zī)源优势,通过与云厂商(shāng)建立(lì)合作,加(jiā)快归集现有算(suàn)力,为市场主体提供多元化优质普惠算力,保(bǎo)障本市大模型(xíng)团队和(hé)AIGC企(qǐ)业产品研(yán)发(fā)和技(jì)术创新(xīn)。采用用户单位(wèi)与大模型(xíng)团(tuán)队(duì)结对方(fāng)式(shì),对(duì)形成场(chǎng)景(jǐng)应用模(mó)式(shì)或试点案例的本市(shì)大(dà)模型团队训练、初创企业行业(yè)模型调优及行业应用(yòng)推理算力,给予10%的财(cái)政补(bǔ)贴。探(tàn)索支持各区重点布局的产(chǎn)业园区、基(jī)地(dì)按(àn)照入驻即享原(yuán)则(zé),对大模型企(qǐ)业(yè)给予算力支持。

  (二)提升中长期算力供给能(néng)力(lì)。加快建设海淀区北京人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)公共算力、朝阳区(qū)北京数字经济(jì)算力(lì)中(zhōng)心等重点项目(mù),尽快(kuài)形(xíng)成算力供(gōng)给,完善(shàn)本市算力供(gōng)给体系。建设北(běi)京(jīng)市公共(gòng)算力服(fú)务平台,汇(huì)聚(jù)云(yún)厂商和本地算力,形成(chéng)统(tǒng)一服务(wù)窗(chuāng)口并实现(xiàn)算(suàn)力任(rèn)务调(diào)度,提升集约化、规模化、专业化算力能力,以商业化运营为主、政府适度补贴(tiē)为辅(fǔ),满足未来5-10年(nián)本市人工智(zhì)能企业对(duì)算力的规模化需(xū)求。提高环(huán)京地区算力一体化服务能(néng)力,形成(chéng)全国(guó)算(suàn)力网络调度枢纽节点。

  (三(sān))推(tuī)出一(yī)批高质量训练数据。梳理大模(mó)型(xíng)训练数据需求(qiú)清(qīng)单和供给(gěi)目录,建立数据供需对接机(jī)制(zhì)。基于市(shì)大数据中心和北京国际大数据交易所探索建设可(kě)用于大模型训练的公共数据专栏(lán)和社会数据专区(qū),推动(dòng)公共数据和社会数据(jù)定向有条件(jiàn)开放。发挥在(zài)京国家机关(guān)、科研院(yuàn)所、企事(shì)业单位丰富的数(shù)据资源优势,用(yòng)好北(běi)京国际大数据交易所社会数据(jù)专区成果及(jí)智源(yuán)研究院中文语料库(kù),形(xíng)成训(xùn)练(liàn)数(shù)据的(de)定向供(gōng)给(gěi),对数(shù)据提供(gōng)方给予一定(dìng)比例的补贴支持(chí)。

  (四)谋划建设国家级数(shù)据训练(liàn)基地。在数据基础制(zhì)度先行示范(fàn)区布局中谋(móu)划建设国家级数据训练基地,探(tàn)索高价值数据共享的版权、安全(quán)和激励机制问题,推(tuī)动(dòng)形(xíng)成基于贡献的商业化合作模式。发(fā)挥本市从(cóng)事人工智(zhì)能训(xùn)练数据(jù)的专业服务(wù)商优(yōu)势,为大模(mó)型预训练的各个阶段所需(xū)的数据提供数据支撑(chēng)和技术服务,开发(fā)涵盖文本、图像、视(shì)频等多模(mó)态的高质量数据(jù)集(jí),助力(lì)国家级数(shù)据训练(liàn)基地建设。支持(chí)发展基于AIGC技(jì)术的合成数据新产业。

  (五)实施大模型应用创新标(biāo)杆试(shì)点工程。围(wéi)绕(rào)首都(dōu)之窗智能问(wèn)答(dá)、在线导办等场景,依托(tuō)私有化(huà)部署的算力集群资(zī)源(yuán),逐步开展政务服务行业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作(zuò),赋能“12345接诉即办”辅助场(chǎng)景,总(zǒng)结(jié)专用模型(xíng)实施(shī)部署(shǔ)经验(yàn),探(tàn)索政务(wù)服务大模型(xíng)服务模(mó)式。支持金融机构利用大模型(xíng)技术打造(zào)“全能(néng)业务(wù)助理”,提升金融从业者的服务半径(jìng)和服务质(zhì)量。探索(suǒ)大模型助力智慧城(chéng)市建(jiàn)设,推动城市大脑等城市(shì)管理公共(gòng)平台开放(fàng)数据(jù)接口引入大模型辅助治理(lǐ)。

  (六(liù))推动大模型赋能千行(xíng)百业。支持本市企业在“模(mó)型即服务”人(rén)工智能产业链中布局(jú),加强垂直(zhí)领域攻(gōng)关,实现重(zhòng)点场景应用(yòng)突破,丰富行(xíng)业(yè)应用生态。聚(jù)焦(jiāo)本市虚拟数字人、数字医疗、电商零售等(děng)创(chuàng)新活跃的数据优势领域,加快推(tuī)进大模型商业化落地(dì)应用,加速文字(zì)创造、人(rén)机交互、教育、影音(yīn)等(děng)场景落地应用。加速信(xìn)息交互(hù)领域的数字(zì)化(huà)转型,变(biàn)革知识(shí)创造行(xíng)业生产方(fāng)式,激发持续(xù)的(de)数(shù)字创(chuàng)新活力,深度(dù)赋能(néng)千行百业(yè)。

  (七)培(péi)育软件开(kāi)发新范式。变革软件领域(yù)的开(kāi)发(fā)应(yīng)用模式,提升软件生(shēng)产力工(gōng)具效能,利用生成式AI重构企业(yè)软(ruǎn)件。以开(kāi)源聚合创新,构建大(dà)模型开源社区,吸引科研院所(suǒ)、代码(mǎ)托管(guǎn)平台、开(kāi)发者及团队在京(jīng)形(xíng)成开放、包容、活(huó)跃(yuè)的创(chuàng)新氛围。在基础(chǔ)软件领(lǐng)域引(yǐn)入大模型应用,提升国产(chǎn)操作系统、办(bàn)公、设计(jì)、编程软件性能,丰富信创软件品类。加(jiā)强工业软(ruǎn)件(jiàn)与(yǔ)大模型融合,加(jiā)快推(tuī)进(jìn)智能工业软(ruǎn)件开(kāi)发应用,提升(shēng)软件质量、丰富应用功(gōng)能。倡导模(mó)型(xíng)即服务(wù),提升云(yún)服(fú)务商、集成企业服务水平。鼓励(lì)互联网(wǎng)服务迭(dié)代(dài)升(shēng)级,推动涌现(xiàn)大模型+互联网新软(ruǎn)件新服(fú)务。

  (八)实施(shī)大(dà)模型底(dǐ)层支(zhī)撑性技术筑基(jī)工程。支持企业加大研发投入,加(jiā)强互联协议、网(wǎng)络传输、能(néng)耗优化等技术研发,提(tí)升片间(jiān)互(hù)联速率,构建高速计算集群网(wǎng)络传输系统,提升(shēng)芯片算力水平及集(jí)群表现。推进芯片制造工艺突破,加速工艺能力建(jiàn)设进程,以Chiplet技术进步弥(mí)补先(xiān)进工艺技术代差,超前布局先进计算芯片新技术(shù)、新架构。开(kāi)展(zhǎn)面向不同(tóng)芯(xīn)片架(jià)构、不同应用场景的软硬件精准适配攻关,加快(kuài)不同芯片架构的接口适配(pèi)、共性算子开发(fā),加速推出基于(yú)自(zì)主(zhǔ)算力(lì)的软硬一体化解决方案。

  六、组织实施(shī)

  (一(yī))多渠道征(zhēng)集(jí)伙伴计划成员。通过有关部(bù)门邀(yāo)请、企业(yè)自荐(jiàn)、行(xíng)业组织推荐等(děng)方式,广泛征集(jí)伙伴(bàn)计(jì)划成(chéng)员,形成伙伴计划成(chéng)员(yuán)名单(dān),发挥伙伴计划成(chéng)员资源优势,帮助加快大模型研发迭(dié)代、推广应(yīng)用。

  (二(èr))建立常态化联系服(fú)务机(jī)制。建立与伙伴(b凶猛的意思是什么 凶猛的近义词àn)计划成员常态化联(lián)系服务机制,将伙伴计(jì)划(huà)成员纳入市区(qū)两级重点企业服(fú)务机制。

  (三)加大资金支(zhī)持力度。利(lì)用(yòng)高精尖产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)资金等支持通用人工(gōng)智能产业发展,推动(dòng)算力基(jī)础设施(shī)建设、数(shù)据流通(tōng)交(jiāo)易、关键(jiàn)技术(shù)研发等。充分利用高精尖发展基金,加大对通用人(rén)工智(zhì)能产业投资,积极(jí)引(yǐn)入社(shè)会资(zī)本,鼓励(lì)设立(lì)通用人工智能产业基金,加大对企业投入(rù)力度(dù)。

  (四)广泛开展(zhǎn)宣传引导。充分发挥本市(shì)人工智能领域行业协会(huì)、产(chǎn)业联盟(méng)等社会组织(zhī)的作用(yòng),积极推(tuī)广伙伴(bàn)计划,做好(hǎo)政策宣传,挖掘(jué)伙(huǒ)伴(bàn)成员优秀经验做法、先进(jìn)技术(shù)产品、试点示范案例,加大推广力度。

  (五)加(jiā)快(kuài)大(dà)模型领(lǐng)域(yù)人(rén)才引(yǐn)育(yù)。支持伙伴计划成员引育(yù)更多具有国际(jì)竞争(zhēng)力和发展(zhǎn)潜(qián)力(lì)的人才,打(dǎ)造大模型人(rén)才集聚高地。

  (六)积极开展先(xiān)行先(xiān)试。努(nǔ)力在国家相关(guān)部委指(zhǐ)导和支(zhī)持(chí)下,争创国家数据基础制度(dù)先行(xíng)先试示范区,建立健全鼓(gǔ)励(lì)包(bāo)容创新和审慎监管的环境氛围。

  市经济和(hé)信息(xī)化局

  市科(kē)委、中关村管(guǎn)委会

  市(shì)发展改革委

  2023年5月19日

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