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桃胶要怎么泡发最好吃，桃胶要怎么泡发最好吃窍门 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏(xì)可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面(miàn)给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图(tú)片已经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的(de)绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图片被(b桃胶要怎么泡发最好吃，桃胶要怎么泡发最好吃窍门èi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生(shēng)方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作(zuò)等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介(jiè)于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。