方差(chà)平方(fāng)差标准差的公式是什么(me)，方差平方差(chà)标(biāo)准差的(de)计算公式是方差是各(gè)个(gè)数据与(yǔ)平(píng)均数之差的平方的和的平均数，公式为：其中，x表示样本的(de)平(píng)均数，n表示(shì)样本的数(shù)量(liàng)，xi表示(shì)个体，而(ér)s^2就表示方差的。

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方差平方差标准差的公式是什(shén)么，方差(chà)平方差(chà)标准差的计(jì)算(suàn)公式

　　其中(zhōng)，x表示样(yàng)本的平(píng)均数(shù)，n表示样本的数量，xi表示个体，而(ér)s^2就表示(shì)方特仑苏真比一般牛奶好吗，特仑苏纯牛奶真假对比差。

　　平方差(chà)：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的特仑苏真比一般牛奶好吗，特仑苏纯牛奶真假对比(de)和与(yǔ)这两个数的差的积等于这两个数的平方(fāng)差。

　　此即平方差公式(shì)

　　标准差(chà)：标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离均差(chà)平方的(de)算术平(píng)均数的平方根，用σ表示。

　　在(zài)概(gài)率(lǜ)统(tǒng)计中最常使(shǐ)用作为统计分(fēn)布(bù)程度上的测(cè)量。

　　标(biāo)准(zhǔn)差是方差(chà)的算术平方根。

　　标准(zhǔn)差能反映一(yī)个数据集的(de)离散程度。

　　扩展(zhǎn)资(zī)料(liào)：

　　方差和标(biāo)准差是测算(suàn)离散趋势最重要、最常用(yòng)的指标(biāo)。

　　方差是各变量(liàng)值与其均值离差平方(fāng)的平均数，它是测算数(shù)值型(xíng)数据离散程度的最重要的方法。

　　标准差为方差的(de)算术平(píng)方(fāng)根，用(yòng)S表示(shì)。

　　标(biāo)准差可以(yǐ)当作不(bù)确定性的(de)一种(zhǒng)测(cè)量。

　　例如在(zài)物理(lǐ)科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些(xiē)测量(liàng)的精确度。

　　当要决定测量值(zhí)是否符合预测值，测量值的标准(zhǔn)差占(zhàn)有决定(dìng)性重(zhòng)要角色：如(rú)果测量平均值与预测(cè)值相差(chà)太远，则(zé)认为测(cè)量值与预测值互相矛盾。

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