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苏修是什么意思，苏修是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输(shū)入的文苏修是什么意思，苏修是什么意思本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图，人(rén)物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用朋友的(de)照片直(zhí)接(jiē)带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安全问题(tí)需(xū)要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，苏修是什么意思，苏修是什么意思人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情内容(róng)的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的重要技(jì)术创新(xīn)，多模(mó)态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显优势。