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保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次

保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访(fǎng)中,他再次表(biǎo)示(shì):“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期,AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的(de)市占(zhàn)率,因(yīn)为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”,包(保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次bāo)揽一切应用,与人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提(tí)供建议(yì),可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng),一幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片(piàn),就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画(huà)作(zuò),这让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ),他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有(yǒu)网友的(de)个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法,主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布,在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合要求,但是都(dōu)不尽如人(rén)意,它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面的构图(tú),人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助(zhù),就不(bù)用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应(yīng)的关键词;最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

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通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来,效果十(shí)分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大,甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日(rì),“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图,因为太逼真,被大家当成真事(shì)传播了

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不过仔细观察可以发现,活(huó)动发起者提供的照片中有个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人,而(ér)是AI绘图,那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示:“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂,AI还不太会画(huà)人的手,但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳其(qí)地震期(qī)间(jiān),有(yǒu)Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络,以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施(shī)诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发(fā)展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗,将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多(duō)担忧,一方面,批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu),其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情(qíng)绪和灵(líng)魂,难以和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视,太晚就(jiù)来不(bù)及了(le)。

03保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次>

AIGC下一站除了视频,还有远方(fāng)

技术都是有两面性的,潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来,人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量,将创造新的(de)增(保温杯一般可以用几年,保温杯一般用几年换一次zēng)长奇迹。

过(guò)去一年,人(rén)工智能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得多优(yōu)秀,反(fǎn)而都(dōu)非常简单,比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第(dì)一视角录像,随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

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但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常(cháng)简单,创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突(tū)出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视频(pín)后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于,它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确(què)切(qiè)内容的视频,这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清(qīng),也(yě)只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个灵感,一个素(sù)材,一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意味着,一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本(běn)质是供给(gěi)创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式,可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度,更低的(de)生产成本,这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用,对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域,本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或(huò)不是结果,而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的(de)加持(chí)下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容,走向了(le)可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表(biǎo)着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力,牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出(chū),在语言大模型、图像大模型之后,多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲,以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型),训练成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时,更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创(chuàng)新,多(duō)模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出(chū)了很多(duō)年,业界也有不少技术突(tū)破,但是(shì),多模态大模型进(jìn)一步往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升,一般的(de)算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练,到双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁,让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将在人工智能算力(lì)网络支(zhī)撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光(guāng),期待在大模(mó)型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式,将创(chuàng)造的(de)边际成本降低(dī),让万众受益。

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