据媒体报道(dào)，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得(dé)克萨斯大学的(de)一个科研(yán)团队宣布了(le)一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度(dù)仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才(cái)能适(shì)应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料(liào)制备(bèi)出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处富士康漂亮女生一般分到哪里，富士康女生一般分到哪个岗位理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机器(qì)学习和(hé)认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物(wù)的(de)中枢(shū)神经(jīng)系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量(liàng)的(de)人(rén)工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网络能在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能。

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断(富士康漂亮女生一般分到哪里，富士康女生一般分到哪个岗位duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人(rén)工神经元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光(guāng)建设“全国一体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的融合(hé)调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力(lì)的多(duō)样化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能(néng)领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能科(kē)学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司全(quán)国(guó)一(yī)体化(huà)算(suàn)力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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