以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn)，被大(dà)家当成(chéng)真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前都并没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还(hái)有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术(shù)和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容的(de)视(shì)频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联网各种(zhǒng)元(yuán)素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在(zài)关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发(fā)展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域(yù)提(tí)出了(le)很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态(tài)大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。

此外，还(hái)有很多需(xū)要(yào)爆发式增长的算力(lì)来(lái)支(zhī)撑的技(jì)术创新(xīn)，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算(suàn)力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的边际成(chéng)本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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