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1亿等于多少万 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的(de)一次(cì)采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开(kāi)始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算1亿等于多少万法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín)，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托车的(de)第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还(hái)不(bù)足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地(dì)方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下(xià)一(yī)代互联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业(yè)都在竞相发(fā)力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势。