据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望(wàng)用于(yú)下一(yī)代(dài)人(rén)工智能(néng)计算(suàn)，也有助(zhù)科学(xué)家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应用的发(fā)展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革(gé)命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出(chū)了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别(bié)是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结(jié)进行计(jì)算。大(dà)多数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上(shàng)改变内(nèi)部(三眼蟹为什么有三个眼，三眼蟹为什么有三个眼睛bù)结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理(lǐ)，近期(qī)在互动易(yì)平(píng)台(tái)回复(fù)人工神经(jīng)元相关业务的(de)上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直(zhí)接和(hé)应用结合(hé)，在(zài)应用中(zhōng)不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网(wǎng)络像(xiàng)人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使用类似(shì)的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全国(guó三眼蟹为什么有三个眼，三眼蟹为什么有三个眼睛)一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全(quán)国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分(fēn)析人士表(biǎo)示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经细胞(bāo)是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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