据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D推动人类社会发展的第一动力是什么 推动人类社会发展的第一动力是生产力）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，推动人类社会发展的第一动力是什么 推动人类社会发展的第一动力是生产力trong>人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级(jí)增长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越来越(yuè)高的(de)要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层(céng)层的神经(jīng)网络(luò)，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学(xué)习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神(shén)经元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易(yì)平台(tái)回(huí)复人工神经(jīng)元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科(kē)技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情(qíng)况(kuàng)如下(xià)：

　　具(jù)体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方(fāng)式感知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融(róng)合调(diào)度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力(lì)服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了(le)解的(de)地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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