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勾8是什么意思网络用语，勾8是什么意思？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应(yīng)用，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热(rè)点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位(wè勾8是什么意思网络用语，勾8是什么意思？i)网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的(de)可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到勾8是什么意思网络用语，勾8是什么意思？g>ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘(huì)画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技(jì)术发生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便(biàn)一个(gè)有手机的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的(de)生产成(chéng)本(běn)，这无勾8是什么意思网络用语，勾8是什么意思？疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。