据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神(shén)经元，其(qí)能够处理光和(hé)电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆(bào)炸(zhà)时代(dài)的(de)要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材(cái)料制(zhì)备出了(le)薄如(rú)原子的人工神经元，它(tā)能(néng)学习和(hé)处(chù)理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的(de)数学模型或(huò)计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联(lián)结进(jìn春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句)行计算。大(dà)多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神(shén)经元(yuán)相(xiāng)关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学(xué春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句)，使(shǐ)人工神(shén)经网络(luò)像人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满足各类用户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在(zài)类(lèi)脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这15种特征中的(de)许(xǔ)多特征。

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