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公交车被C这才几天没做水，s货你是不是欠c了公交车站 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个(gè)人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

公交车被C这才几天没做水，s货你是不是欠c了公交车站viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

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有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在(zài)于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的(de)内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的终(zh公交车被C这才几天没做水，s货你是不是欠c了公交车站ōng)极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在(zài)人工智能(néng)领域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面(miàn)，由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。