据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子(zi)大(dà)小的人(rén)工神经元，其能够处理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于(yú)下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对(duì)计算能力(lì)也提出(chū)了越来越(yuè)高(gāo)的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据(jù)学(xué)习一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自(zì)我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算(suàn)模(mó)型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工神(shén)经网(wǎng)络能(néng)在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不完(wán)全(quán)整理(lǐ)，近期在(zài)互(hù)动易(yì)平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云计算(suàn)和移动互联(lián)网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大(dà)脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务733是什么意思ff0000; line-height: 24px;'>733是什么意思平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力(lì)、通用算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满(mǎn)足(zú)各(gè)类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示(shì)，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神经(jīng)细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许多特征。

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