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少先队的队旗是什么，少先队的队旗是什么组成的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被广(guǎng)大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们(men)可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动(dòng)里面给(gěi)出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用(少先队的队旗是什么，少先队的队旗是什么组成的yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨(jù)大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于(yú)音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是(shì)结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。