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53231323是什么意思? 53231323可以弹哪些歌 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年(nián)失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架,我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳(láo)动力(lì)与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年(nián)失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一(yī)部(bù)分,另一(yī)部(bù)分则来自(zì)分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务(wù)业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇(zhèn)调查(chá)失(shī)业(yè)率较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此(cǐ)可(kě)见,影(yǐng)响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是(shì)失(shī)业增加的结(jié)果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则(zé)不能忽视(shì)分母的(de)变动,因为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就(jiù)是失(shī)业率的分母(mǔ)在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业(yè)率(lǜ)变动的(de)是失业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露(lù)了(le)当前青年就业和(hé)失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去(qù)年(nián)基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带(dài)来(lái)32万左右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增(zēng)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形(xíng)势(shì)要好(hǎo)于去年(nián),这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳(láo)动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩(shèng)下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭(bì)破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大(dà)致(zhì)类似,青(qīng)年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人(rén)员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要集(jí)中(zhōng)在(zài)5个大类行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服(fú)务(wù)\修(xiū)理(lǐ)和其(qí)他(tā)服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类的(de)农业(yè)和工(gōng)业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu),到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育年限,来(lái)计算各(gè)行业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动(dòng)与行业(yè)平均(jūn)受教育(yù)年限(xiàn)基本(běn)一(yī)致,即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年(nián)失(shī)业(yè)人数/青年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)率大(dà)多高(gāo)于全(quán)年(nián)龄(líng)段失业率(lǜ),如信(xìn)息技(jì)术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行业(yè),体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一(yī)季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密集程(chéng)度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员(yuán)增(zēng)长的(de)症(zhèng)结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术(shù)等(děng)行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò)后(hòu),经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识密集程度较高的(de)生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化(huà),带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业已(yǐ)经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受过大学(xué)教育的青年失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年53231323是什么意思? 53231323可以弹哪些歌失业率的(de)分母端(duān)是(shì)城镇青年(nián)劳动力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前(qián)的出生人(rén)口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下(xià)降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱(ruò),人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国(guó)城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两(liǎng)个特(tè)点,一是(shì)低于(yú)其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是近年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下(xià)降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业(yè)人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。53231323是什么意思? 53231323可以弹哪些歌从社会风(fēng)气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市场的年(nián)轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在(zài)失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年失业(yè)率的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来(lái)失业(yè)人口会(huì)随(suí)着经(jīng)济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的(de)长(zhǎng)期(qī)中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重要,这也是人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要点:一是调(diào)查失业率是(shì)城(chéng)镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人(rén)口并(bìng)未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多(duō)针对青年失业(yè)率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数(shù)量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总(zǒng)量(liàng)与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别(bié)说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

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  从数据来看,失(shī)业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建(jiàn)立了(le)31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查(chá)范(fàn)围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)正(zhèng)式在全国范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市(shì)。

  月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次(cì)的(de)人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每(měi)10年一(yī)次的人口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样(yàng)比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公(gōng)司(sī)

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