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一个人去巴基斯坦安全吗,中国人去巴基斯坦安全不

一个人去巴基斯坦安全吗,中国人去巴基斯坦安全不 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人一个人去巴基斯坦安全吗,中国人去巴基斯坦安全不

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们(men)将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因(yīn)素框架,我们发现1一个人去巴基斯坦安全吗,中国人去巴基斯坦安全不6-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分(fēn)母端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业人(rén)口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必(bì)来(lái)自(zì)失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务(wù)、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务(wù)业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结构的分化,带(dài)来青年(nián)就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口(k一个人去巴基斯坦安全吗,中国人去巴基斯坦安全不ǒu)从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加(jiā)只能解(jiě)释当前(qián)青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部(bù)分则来(lái)自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业(yè)分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务(wù),知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步(bù)复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上升一定(dìng)是(shì)失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问题(tí),因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经(jīng)济(jì)活(huó)动(dòng)人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是(shì)失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)

  从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本(běn)情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口。尽管今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量(liàng)来(lái)看,今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要好于去年,这与当(dāng)前经济(jì)逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看(kàn),受夏季毕业影响,我国(guó)青(qīng)年失业率一(yī)般(bān)在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落,预计(jì)5-7月青年(nián)失业(yè)率或(huò)将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点认为,青年群(qún)体由于(yú)工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下(xià)的(de)青(qīng)年失业人口中,第(dì)一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依(yī)次是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也(yě)大致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略(lüè)低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年(nián)失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较(jiào)大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自(zì)何(hé)处之前,需要研(yán)究青年就业的(de)行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入(rù)服(fú)务业。农(nóng)林(lín)牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济(jì)分类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来(lái)计(jì)算(suàn)各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳的青年就(jiù)业比例变动与行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失业比例(该行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(lì)(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来(lái)作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率(lǜ),如(rú)信息(xī)技(jì)术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn),批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术服(fú)务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从(cóng)失业(yè)率的(de)分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青(qīng)年就业(yè)大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的生(shēng)活性服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏(sū)较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì),主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超(chāo)2000万的(de)规模(mó)。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高(gāo)速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青(qīng)年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业(yè)好转后(hòu)会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的(de)变(biàn)化导致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释(shì)当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业(yè)人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业率的(de)分母下(xià)降趋(qū)势。青年(nián)劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业(yè)率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围(wéi),并(bìng)非针对全部就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未(wèi)包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如无特别(bié)说明,各(gè)概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿的(de)劳动年龄人(rén)口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动力调(diào)查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国年度人(rén)口调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据(jù)进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人(rén);而七普后次年(nián)的(de)年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异(yì)仍然(rán)存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青(qīng)年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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