据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大(dà)学(xué)的一个(gè)科研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于(yú)下一(yī)代(dài)人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算(suàn)力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一(yī)层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将参(cān)数归(guī遭天谴什么意思，天谴什么意思解释)类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神(shén)经系(xì)统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情况下(xià)人工(gōng)神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的基础上(shàng)改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联(lián)社(shè)不(bù)完(wán)全(quán)整理，近期在(zài)互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人(rén)的(de)大(dà)脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融(róng)合(hé)调(diào)度及弹性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足各(gè)类用(yòng)户(hù)对算力的(de)多样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类(lèi)脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的(de)是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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