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冲冠一怒为红颜指的是什么意思,红颜指的是什么意思解释

冲冠一怒为红颜指的是什么意思,红颜指的是什么意思解释 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率,因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议,可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛(sài)中,一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn),就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不一样的画作(zuò),这让创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜,他们会将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法(fǎ),主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布,在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求,但是都不尽如人意(yì),它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图,人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的(de)帮助,就(jiù)不(bù)用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得(dé)了大(dà)量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他(tā)用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大,甚至输出(chū)的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì),“苏州金鸡(jī)湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络,而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图,因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn),被大家(jiā)当成真事传播了(le)

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不过仔细观察可以发现,活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人(rén),而是(shì)AI绘(huì)图,那(nà)便是图(tú)片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复(fù)杂,AI还不太会画人(rén)的(de)手,但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现,以(yǐ)后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào),土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络,以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很多担忧,一方面(miàn),批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn),AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào),人工智能的安全问题需(xū)要得到重视,太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频,还有(yǒu)远方

技(jì)术都是(shì)有两面性(xìng)的,潜在的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来,人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量,将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一(yī)年,人工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn),AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改变的一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀,反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的(de)玩具熊,或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角(jiǎo)录像(xiàng),随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān),创作(zuò)者仅仅需要向AI输(shū)入一段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu),AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗,一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

<冲冠一怒为红颜指的是什么意思,红颜指的是什么意思解释p>Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于,它(tā)可(kě)以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯的也(yě)有确切内容(róng)的(de)视(shì)频,这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高清,也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn),一个素材,一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意味着,一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需(xū)求(qiú),AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式(shì),可(kě)以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度,更(gèng)低的生产(chǎn)成本,这无疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用,对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看,文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画及视频(pín)或不是结果(guǒ),而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼(pīn)图,有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容,走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内(nèi)容,甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力(lì),牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后,多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座(zuò),是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型),训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成本约为8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时(shí),更应该关注算力(lì)网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新,多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年,业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破(pò),但是,多模态大(dà)模(mó)型进一步往(wǎng)下(xià)走,算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng),一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练,到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān),让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界交互(hù)一样自(zì)然,这(zhè)方面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有很多(duō)需(xū)要爆发(fā)式增长的(de)算力来(lái)支撑的技术创新(xīn),将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模(mó)型和大算力(lì)的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产(chǎn)的方式,将创造的(de)边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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