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特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么

特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业(yè)率的(de)因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青年(nián)失业(yè)人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业(yè)。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等(děng)服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn),服(fú)务业就业(yè)复苏结构的(de)分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年(nián),已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业(yè)形势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中(特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济和(hé)就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下(xià),城(chéng)镇调查失业率特朗普中文名字叫什么,特朗普英文全名叫什么较去年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后(hòu)留(liú)下(xià)的“疤(bā)痕效应”如(rú)何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失业率时(shí),经常认为(wèi)失业(yè)率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失(shī)业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率(lǜ)变动的(de)是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时,披露了(le)当(dāng)前青(qīng)年(nián)就业(yè)和失(shī)业人(rén)数的基(jī)本(běn)情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学(xué)生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前(qián)经济(jì)逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为,青(qīng)年群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当其(qí)冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但(dàn)从未(wèi)工(gōng)作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育的,这(zhè)一比例(lì)在(zài)其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程度也大(dà)致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业(yè)人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度(dù)从(cóng)低到高

  青年失(shī)业人口的行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就业(yè)集中的行业,吸纳(nà)了(le)60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比较大(dà)的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大规模的(de)失业。因(yīn)此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自(zì)何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的(de)生产供应(yīng)业(yè),这四个行(xíng)业是国(guó)民经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四(sì)个行业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列(liè)。如图(tú)10,各行(xíng)业(yè)所吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失(shī)业总(zǒng)人数(shù)),除以各行业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作(zuò)为各(gè)行业失业率的近(jìn)似替(tì)代(dài)指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行业(yè),体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发(fā)零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子端来看(kàn),当(dāng)前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知(zhī)识密集型(xíng)服务业,如(rú)教育(yù)、信息技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化(huà),带来的(de)青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显(xiǎn)改善(shàn),应(yīng)届生就业压(yā)力(lì)大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青年(nián)人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人(rén)口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这(zhè)两部(bù)分(fēn)增(zēng)量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu),而前者正好是(shì)建国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高(gāo)超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体(tǐ),大(dà)部分青年在(zài)校(xiào),并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在(zài)未来经(jīng)济和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计(jì)局(jú)曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时(shí),也会影响劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本(běn)科(kē)毕业(yè)即进入(rù)就业(yè)市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将(jiāng)部分(fēn)青年人(rén)初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年(nián)我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要,这也是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  青年(nián)失业(yè)率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失(shī)业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业(yè)率的讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包括就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  从数(shù)据来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力(lì)调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年(nián)正式(shì)实(shí)施,每年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查,调查(chá)范围为(wèi)中国大陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全(quán)国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口(kǒu)调查样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳(nà)入就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的(de)就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的(de)差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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