据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国(guó)得(dé)克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人工智能(néng)应(yīng)用的发(fā)展呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能力也提出了越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的(de)神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归(guī)类、计(jì)算，形成(chéng)机(jī)器(qì)自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近(jìn)期在(zài)互动易平台(tái)回复(fù)人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑通(tōng)过(guò)大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法直(zhí)接和(hé)应用(yòng)结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用类(lèi)似的人(rén)工神经元方(fāng)式(shì)感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设(shè)“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学(xué)与技(jì)术研究院，依托公司(sī)全国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意(yì)的(de)是，有分(fēn)析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞是如何利(lì)用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特征。

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