据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于(yú)下一(yī)代(dài)人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科(kē)学家更好地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究成果刊载(zài)于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳(n上下红中间白的国旗是哪个国家的 国旗可以随便挂吗à)米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复(fù)杂(zá)的(de)任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层层(céng)的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归(guī)类、计(jì)算，形成机器自(zì)我的(de)学习(xí)。神经网络在机器(qì)学(xué)习和(hé)认知科(kē)学(xué)领域，是一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型(xíng)或(huò)计(jì)算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复(fù)人(rén)工神经元相关业务的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科大讯飞、金自(zì上下红中间白的国旗是哪个国家的 国旗可以随便挂吗)天(tiān)正、大(dà)富科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大(dà)数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用(yòng)结(jié)合，在应(yīng)用(yòng)中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务(wù)门户，实(shí)现全(quán)国范(fàn)围内智能算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足(zú)各类用户对(duì)算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公司全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于(yú)人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解(jiě)的(de)地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特(tè)征。

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