据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学(xué)的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有助(zhù)科学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人(rén)脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数(shù)级(jí)增长(zhǎng)，对计(jì)算(suàn)能(néng)力也提(tí)出了越来越高(gāo)的(de)要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未(wèi)来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和(hé)处(chù)理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数(shù)据学习一(yī)层层的(de)神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别(bié)是大(dà)脑）的(de)结构和(hé)功能(néng)的数学模(mó)型或(huò)计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神(shén)经网络能在外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近(jìn)期在(zài)互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下(xià)：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人的(de)大(dà)脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式(shì)感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国(guó)范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供(gōng)给，满足(zú)各(gè)类用户对算力的(de)多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能科(kē)学与技术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依托(tuō)公(gōng)司全国(guó)一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过(guò)，值得注意(yì)的是(shì)，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于(yú)人(rén)类(lèi)大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上，不知道(dà一个鹅蛋的热量是多少 一个鹅蛋等于几个鸡蛋o)神经细胞(bāo)是如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的许多(duō)特(tè)征。

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