据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用(yòng)于(yú)下一代人工(gōng)智能(néng)计算(suàn)，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地(dì)模(mó)拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人(rén)工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出(chū)革(gé)命性硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制(zhì)备出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经(jīng)网络在机器学(xué)习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特别是(shì翩跹和蹁跹的区别，翩跹和蹁跹拼音)大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外(wài)界信(xìn)息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近期在(zài)互(hù)动(dòng)易(yì)平台回复人(rén)工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数(shù)据、云计(jì)算(suàn)和移动互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平翩跹和蹁跹的区别，翩跹和蹁跹拼音台”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源(yuán)的(de)融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力的(de)多样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元(yuán)规模(mó)的全脑(nǎo)模拟翩跹和蹁跹的区别，翩跹和蹁跹拼音计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了(le)解的地(dì)方(fāng)。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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