据媒(méi)体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克(kè)萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度仅几个simple是什么牌子，simple是什么牌子衣服原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处(chù)理(lǐ)光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有(yǒu)望(wàng)用(yòng)于(yú)下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解(jiě)人脑(nǎo)。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出(chū)，人(rén)工智(zhì)能应用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神(shén)经元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器(qì)学习(xí)和(hé)认(rèn)知科学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量(liàng)的(de)人(rén)工神(shén)经元(yuán)联结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经(jīng)网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全(quán)整理(lǐ)，近(jìn)期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

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　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人(rén)的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建(jiàn)设“全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门(mén)户(hù)，实现全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学与技(jì)术(shù)研究(jiū)院，依(yī)托(tuō)公司全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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