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方差(chà)平(píng)方差标(biāo)准差(chà)的公(gōng)式是什(shén)么,方差平方差标准差的(de)计算公式

  方差是各个数据与平(píng)均数之(zhī)差的平(píng)方的和的平均数,公式为:

  其中,x表示(shì)样本的(de)平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表(biǎo)达式:两(liǎng)个数的(de)和与这(zhè)两个(gè)数的差的积(jī)等于(yú)这两个数的平方(fāng)差。

  此即平方(fāng)差(chà)公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数的平方根(gēn),用(yòng)σ表(biǎo)示(shì)。

  在概率统计中最常使用(yòng)作为统计(jì)分布程度上(shàng)的测(cè)量。

  标准(zhǔn)差是方差(chà)的算术平(píng)最小的非负整数是多少数,最小的非负整数是什么意思方(fāng)根。

  标准差能反映一(yī)个数据集(jí)的(de)离(lí)散程度。

  扩展资料(liào):

  方差和标(biāo)准差是测算(suàn)离散趋势最小的非负整数是多少数,最小的非负整数是什么意思最(zuì)重要(yào)、最常(cháng)用的(de)指(zhǐ)标。

  方差是各变量值与(yǔ)其均值离差平方的(de)平均(jūn)数,它是(shì)测算数值(zhí)型(xíng)数据(jù)离散程度的最重要的(de)方法。

  标准差为方差(chà)的算术平(píng)方(fāng)根,用(yòng)S表示(shì)。

  标准差可(kě)以当作不确定性的一种测量(liàng)。

  例(lì)如在(zài)物理科学中,做重复性测(cè)量时(shí),测量数值集(jí)合的标准差代表这(zhè)些测量的精确度(dù)。

  当要决定测量值是否符合(hé)预测值(zhí),测(cè)量值的标(biāo)准差占有决定性(xìng)重(zhòng)要角色:如(rú)果测量平均值与预测值(zhí)相(xiāng)差(chà)太远(yuǎn),则认为(wèi)测量值与预(yù)测值互相矛盾(dùn)。

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