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一方水等于多少升，一方水等于多少升水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智能话题(tí)。在最近的(de)一(yī)次(cì)采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的(de)是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行(xíng)业(yè)人(rén)事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人(rén)工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短视频(pín)。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为(wèi)了(le)新(xīn)的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一般的(de)算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态(tài)的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显优势。