据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人(rén)工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能(néng)应用的发(fā)展呈(chéng)指数级一山放过一山拦全诗原版，一山放过一山拦全诗是什么诗g>增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认知科学领域(yù)，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的中枢(shū)神经系(xì)统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人(rén)工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内(nèi)部结构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情(qíng)况(kuàng)如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经(jīng一山放过一山拦全诗原版，一山放过一山拦全诗是什么诗)元更加接(jiē)近，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台(tái)”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携(xié)手复旦(dàn)大学类脑智能科学(xué)与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析(xī)人士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

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