据媒(méi)体报(bào)道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和(hé)美国(guó)得克(kè)萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成(chéng)果刊载(zài)于最新一(yī)期(qī)《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来(lái)不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型(xíng)或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联(lián)结(jié)进行计(jì)算。大多(duō)数情(qíng)况下人工神经网络能在外界信(xìn)息(xī)的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经(jīng)元相关(guān)业(yè)务(wù)的上市公(gōng)司包括中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计算(suàn)和移(yí)动互(hù)联网，并将算(suàn)法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经网络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力(lì)资(zī)源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需(xū)求。在(zài)类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技术(shù)研究院，依(yī)托公司(sī)全国一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细(xì)胞(bāo)是如(rú)何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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