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不羡鸳鸯不羡仙下一句,不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵

不羡鸳鸯不羡仙下一句,不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加(jiā),不(bù)要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程度(dù)由(yóu)低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因(yīn)。经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端(不羡鸳鸯不羡仙下一句,不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵duān)的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇(zhèn)调查(chá)失业(yè)率较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研(yán)究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的(de)结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动(dòng)力总量(也称经(jīng)济活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳(láo)动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变(biàn)动(dòng)的是失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年失业率(lǜ)变动(dòng)的却(què)是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就(jiù)业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去(qù)年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于(yú)工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过(guò)的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄(líng)群(qún)体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄(líng)越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似(shì),青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一(yī)致。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出行业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业(yè)。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是(shì)由就业(yè)分(fēn)布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要研究青(qīng)年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程度由低(dī)到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流(liú)入(rù)服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济(jì)分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年(nián)就业比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行业是(shì)过去十(shí)年青(qīng)年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业比例(lì)(该(gāi)行业的青(qīng)年失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各(gè)行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数(shù)/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年(nián)失业率大(dà)多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

  一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个(gè)行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度(dù)复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前(qián)青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服(fú)务(wù)业(yè)就(jiù)业(yè)复(fù)苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的(de)整体(tǐ)提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密(mì)集程度较低的生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng),而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较(jiào)难回到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年(ni不羡鸳鸯不羡仙下一句,不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵án)劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月统(tǒng)计局披(pī)露的(de)青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增速。

  二(èr)是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾(céng)在(zài)发(fā)布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳(láo)动参(cān)与率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部(bù)分青年(nián)人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长(zhǎng),未来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业率的(de)分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这(zhè)也(yě)是人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的两个要点(diǎn):一是调查失业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就不羡鸳鸯不羡仙下一句,不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵(jiù)业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告(gào)如(rú)无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会(huì)经济活(huó)动的(de)人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其(qí)中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国(guó)月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中(zhōng)国(guó)大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了(le)31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年(nián)度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次(cì)的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一(yī)次的人(rén)口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而(ér)人(rén)口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据(jù)进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存(cún)在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的(de)差异(yì)仍(réng)然(rán)存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限公司

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