自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格(gé)不一样的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的(de)美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人(rén)工智能技术(shù)将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视(shì)频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。日子过得一地鸡毛是什么意思，形容生活一地鸡毛是什么意思

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走向了(le)可(kě)以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能(néng)的(de)重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光(guāng)，期(qī)待在大模型和(hé)大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益(yì)。

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