芦哲 首席宏观经济(jì)学家

　　占烁 联系人(rén)

　　投资要(yào)点(diǎn)

　　·核心观点(diǎn):我们(men)将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三(sān)方面：①青年失业人(rén)口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)）。通过三(sān)因素框架，我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升，更重要却(què)被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降，带来16-24岁(suì)劳(láo)动力减少(shǎo)，从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如今年3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持平，新增约(yuē)132万(wàn)青年失业(yè)人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青(qīng)年失业率却高达19.6％。我们认为，失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少，但青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业(yè)率中枢。

　　·青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架：（1）失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参(cān)与率），据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因素。

　　·（2）失(shī)业(yè)率上升(shēng)未(wèi)必来自失(shī)业(yè)增加，不要忽(hū)略分母，劳动力的下(xià)降(jiàng)，也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。

　　·分子端(duān)的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口：（1）从总量来看，当(dāng)前城镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人，失业(yè)人数632万(wàn)人，比去年(nián)4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年失业(yè)人(rén)员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变化较大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限作为维度，青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业(yè)，但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业，而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢(màn)，服务业就业(yè)复苏结构的分化，带来青(qīng)年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青(qīng)年人口：出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速(sù)，新增城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）的2184万(wàn)人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因(yīn)：一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万；二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳(láo)动市(shì)场；三(sān)是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟，降低(dī)16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分，另(lìng)一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下(xià)三种情况：①青年失业人(rén)口增加，同时劳动力(lì)减少，青年(nián)失业率上升；②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年失业率上升；③青年失业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少，但(dàn)青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源，抬(tái)高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端越来越(yuè)重(zhòng)要。

　　·风(fēng)险提示(shì)：服务业分化未(wèi)收(shōu)窄；青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下降；外需(xū)、房地产等不及预期(qī)，经济和就业恢复(fù)偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造到服务，知识密(mì)度从低到高(gāo)

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu)：出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险(xiǎn)提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏的情况下，城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点，但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却(què)较去年4月(yuè)逆势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

　　1.青(qīng)年失(shī)业(yè)率的三因素框架

　　失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率(lǜ)）

　　据此可(kě)见，影响(xiǎng)青年失业率的主要是三(sān)个(gè)因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年总人(rén)口(kǒu)；③劳动参与(yǔ)率，其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

　　三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业率时，经常认为失(shī)业率上(shàng)升(shēng)一(yī)定是失(shī)业增加的结果，这个判断(duàn)对于全年龄段失(shī)业(yè)率来说并没有问题(tí)，因为我国的(de)劳动(dòng)力总量（也称经济活动人口）在2015年之前(qián)一直(zhí)在上(shàng)升，2015年(nián)后略有下(xià)降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动，因(yīn)为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn)，青(qīng)年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普查(chá)期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右，约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因(yīn)就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降，16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母基本(běn)不变。因此(cǐ)，2010-2020年(nián)间，决定整体失业(yè)率变动的(de)是(shì)失业(yè)人口(kǒu)数量（分子），但决定青年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

　　a5a6b5b6纸尺寸对比，a5b6纸多大g>2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)：主动辞职居多；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　从总量来(lái)看，当前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据解读时(shí)，披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业(yè)人数(shù)的基(jī)本(běn)情况：“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人，没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在(zài)校学生；参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人，其中(zhōng)就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持平，今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点，青年失业人(rén)员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增(zēng)量看，今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在(zài)3219万(wàn)，青年失业率每提高1个点，带来(lái)32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点，但从新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)口来(lái)看，今年1-4月约为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看，今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势(shì)要(yào)好于去年，这与当前经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

　　从(cóng)节(jié)奏来看，受夏(xià)季毕(bì)业影响，我国青年失业率一般在上半年逐渐提高，7月达到峰(fēng)值，8月(yuè)开始逐步回落，预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因方面(miàn)，近7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为，青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力(lì)调查数据，青年(nián)失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职，被(bèi)裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》，有工(gōng)作意(yì)愿但(dàn)从未工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59％，其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失业人群后，剩下的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中，第一(yī)大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来看，三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中，年龄越(yuè)低，平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2％是(shì)接受过大(dà)学教育的，这一比例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似，青年人由于年龄(líng)限制，接受(shòu)大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì)，整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教(jiào)育的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低(dī)到(dào)高

　　青年(nián)失业(yè)人口的行(xíng)业(yè)与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点，主要集(jí)中在5个大类行业，2020年占比分(fēn)别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务业(yè)（6.7％），这5个行(xíng)业(yè)占全部(bù)青年失业(yè)人口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业，吸纳了60.7％的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看，青年(nián)失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决(jué)定(dìng)的，吸纳(nà)就业占比较大的行业，往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失业。因此，在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前，需要研(yán)究(jiū)青年就业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大，呈(chéng)现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。

　　青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业，这四(sì)个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个(gè)点，其(qí)中，教(jiào)育(yù)业为5.3％，租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务为3.1％，信息(xī)技术为(wèi)2.8％，卫生和社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0％。另外，建筑业a5a6b5b6纸尺寸对比，a5b6纸多大和房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的(de)比(bǐ)例(lì)均增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点。

　　以受教育年(nián)限作(zuò)为维度(dù)，青年(nián)就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的受教育年限(xiàn)，来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上，依次是(shì)：科学研究(jiū)与技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除金融业外，其他四个行业是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的主要(yào)行业，吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图(tú)10，各行业所(suǒ)吸纳的(de)青年(nián)就业(yè)比例变动与行(xíng)业平均受教育年限(xiàn)基本一致，即青年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

　　但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的(de)青年(nián)失(shī)业比例（该行业的青年失业人数/青年失业总(zǒng)人数），除以(yǐ)各行业的青年就业比例(lì)（该(gāi)行业的(de)青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人(rén)数），来作为(wèi)各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个(gè)指标来看，知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率，如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业，体现在图11中，都(dōu)位于右(yòu)下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增(zēng)加的原因

　　一季度(dù)服务业(yè)复苏(sū)出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫情前三(sān)年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业(yè)来看(kàn)，批发零售业缺(quē)口为1.5个点，而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值，这(zhè)三(sān)个(gè)行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况较好；知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺(quē)口(kǒu)分别为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端来看，当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一方面，随着(zhe)受教育水平的(de)整体提高，青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业，如教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后，经济(jì)复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业，而(ér)知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结(jié)构分化，带来的(de)青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一季度(dù)就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改善，应届生就业压(yā)力大；而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业就业(yè)已经(jīng)出现回(huí)暖，但对(duì)于(yú)三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言，这(zhè)些(xiē)行业的就业(yè)吸(xī)纳相对(duì)有限。

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的(de)分(fēn)母端(duān)是(shì)城镇青年劳动力，主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代，城(chéng)镇青年(nián)劳动力可(kě)能(néng)将(jiāng)步入长期下(xià)降通道，这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青年失业率，或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán)。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

　　城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量，而后者来(lái)自于两部分(fēn)，一是16-24年前(qián)的出生(shēng)人(rén)口，二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的(de)迁移人口，这两(liǎng)部分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前(qián)者(zhě)正(zhèng)好(hǎo)是建国以来(lái)的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期，年均出(chū)生人口超2000万，其中1987年(nián)出生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万，到90年(nián)代(dài)开始明显(xiǎn)步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

　　另一(yī)方面，我国农(nóng)村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十三五期(qī)间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò)，人员流动恢(huī)复，新增城镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增长(zhǎng)，但(dàn)可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇(zhèn)化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经达到65％以上，继续高速增长空间有限，从乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下(xià)降(jiàng)

　　青年劳动参与(yǔ)率有两个特点，一是低于其他年龄段群体(tǐ)，大部分青年(nián)在校(xiào)，并(bìng)未进入劳(láo)动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的(de)青年就业和a5a6b5b6纸尺寸对比，a5b6纸多大失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中，有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时，青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2％、40.5％。此前十年(nián)，青年劳(láo)动参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián)，该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个点。

　　近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因(yīn)。

　　一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加(jiā)了(le)706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年(nián)末到2021年末(mò)，仅仅两年的时(shí)间(jiān)里，该年龄段的在校(xiào)生增加了493万(wàn)，年均增长246.5万，远远快于此前十年增速(sù)。

　　二是部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng)，在未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月，国家统计局曾(céng)在发布会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下(xià)降6％以(yǐ)上”，说(shuō)明(míng)就(jiù)业形势(shì)恶(è)化时，也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率(lǜ)。

　　三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看，对(duì)学历(lì)的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就业市(shì)场的(de)年轻人减(jiǎn)少(shǎo)，加上考研、考公竞争激(jī)烈，发展至“二战”“三战”，客(kè)观上会将部分(fēn)青年(nián)人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后，从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出(chū)现下降(jiàng)。

　　4.结论：未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越来越(yuè)重要

　　失业(yè)人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下，对应青年失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能(néng)解释(shì)当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的一部分，另一部(bù)分则来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负增长，未来青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种(zhǒng)情况：

　　①青(qīng)年失业人(rén)口增加，同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo)，青年失业率上升；

　　②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　我们(men)认(rèn)为(wèi)，未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少，但经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源，抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要，这也是人口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说(shuō)明

　　青年(nián)失业率的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业(yè)率时(shí)，有必要(yào)明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点：一是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范(fàn)围，并非(fēi)针(zhēn)对(duì)全部就(jiù)业人(rén)口，不包(bāo)括(kuò)乡村就业，2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63％、37％，近四成的就业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此(cǐ)，许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全国青(qīng)年人口数量为出发点，未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题，有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明，各概念(niàn)均(jūn)是指城镇就业口径。

　　二是失业率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计(jì)局(jú)的定义，“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁(suì)，有劳(láo)动(dòng)能力，参加或(huò)要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”，因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿，据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

　　从数据(jù)来看，失业(yè)率来自全国月度劳动力(lì)调查。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施，每年(nián)进(jìn)行两次全国(guó)劳动力抽(chōu)样(yàng)调查，调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村，调查对象为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月，为更及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化情况，建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月，又将月(yuè)度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月，全国(guó)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围内开展，调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

　　月(yuè)度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰，是年度(dù)调查的五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查(chá)约12万(wàn)户，2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户，样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我国(guó)年度(dù)人口调查样本比例为1‰，五年(nián)一(yī)次的(de)人口抽样调(diào)查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1％。而每10年一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业(yè)调(diào)查(chá)，长表抽样比例是(shì)10％左右，因而人口普查的(de)就业数据质量(liàng)更高。

　　就(jiù)业人员总数会根据(jù)普查数据(jù)进行修(xiū)正(zhèng)，但结构数据仍(réng)会存(cún)在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示，2019年末全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差异(yì)仍然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中，2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预(yù)期，经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青年就业：从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联(lián)系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机(jī)构：德(dé)邦证券(quàn)股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限(xiàn)公司(sī)

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