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0是有理数吗还是无理数,0是有理数吗?判断题

0是有理数吗还是无理数,0是有理数吗?判断题 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的(de)因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来(lái)自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的(de)分化,带(dài)来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场;三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年(nián)失业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年(nián)总(zǒng)人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素(sù)的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业(yè)率(lǜ)时,经常(cháng)认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说并没有问题(tí),因(yīn)为(wèi)我国(guó)的劳动力(lì)总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时(shí),披露(lù)了当前青(qīng)年就业和失业人(rén)数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生(shēng);参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年(nián)失业形(xíng)势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认(rèn)为,青年群(qún)体(tǐ)由于(yú)工作经(jīng)验和技能相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据(jù)月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查(chá)数据,青年失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩(shèng)下(xià)的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)中,第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对(duì)比(bǐ),裁员(yuán)比例从高(gāo)到低依(yī)次(cì)是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失(shī)业人(rén)群中(zhōng),年龄越(yuè)低(dī),平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年(nián)龄(líng)阶(jiē)段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大(dà)学(xué)教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业(yè)人口呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也(yě)是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的(de)行业分布(bù)是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大(dà)的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供(gōng)应(yīng)业,这四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个(gè)点,其(qí)中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他6个服务(wù)行(xíng)业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员的受教育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业(yè)的(de)平均受教(jiào)育年(nián)限在14年(nián)以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青年就(jiù)业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青(qīng)年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数(shù)/青年失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)(该行业的青年(nián)就业人(rén)数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业(yè)失(shī)业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服(fú)务(wù)业、信(xìn)息技(jì)术服务业(yè)的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前(qián)青年(nián)失业人(rén)员增长的症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受教育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活(huó)性服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构分化(huà),带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应届生就业(yè)压力大(dà);而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三(sān)分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的青年失(shī)业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国(guó)开始(shǐ)步入人口(kǒu)负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下(xià)降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首(shǒu)先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面(miàn),我国(guó)农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情(q0是有理数吗还是无理数,0是有理数吗?判断题íng)影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国城(chéng)镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄(líng)段群体,大(dà)部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时(shí),青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了493万,年(nián)均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气(qì)来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人(rén)口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。0是有理数吗还是无理数,0是有理数吗?判断题ng>讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰这一概念的两个(gè)要点:一是(shì)调查(chá)失业率(lǜ)是城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对(duì)全部就业(yè)人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据(jù)来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个(gè)大城市(shì)月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在(zài)全(quán)国范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度调查的五(wǔ)分之一(yī)左(zuǒ)右。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一(yī)次(cì)的人(rén)口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入(rù)就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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