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  方差是各个(gè)数据与平均数之差的(de)平方的和(hé)的(de)平(píng)均(jūn)数,公式为:

  其中,x表(biǎo)示样本(běn)的平均数,n表示样(yàng)本的数量,xi表示个体(tǐ),而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的(de)和与(yǔ)这两个数的(de)差(chà)的积(jī)等于这两个数的平方差。

  此(cǐ)即平方差公式

  标准差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平(píng)方的算术平均数的平方(fāng)根,用σ表示。

  在概率统计中最常使用(yòng)作为(wèi)统计分布(bù)程度(dù)上的测量。

  标(biāo)准差(chà)是方差的算术平方根(gēn)。

  标准差能反映一个(gè)数据集的离散(sàn)程度。

  扩展资料:

  方差和标准差是测算(suàn)离(lí)散趋势最(zuì)重要、最常用的指标。

  方差是各变(biàn)量值与其均(jūn)值离差平方的平均(jūn)数,它(tā)是测算数值型数据(jù)离散程度的最重要(yào)的方法。

  标准差为(wèi)方差的(de)算术平(píng)方根,用S表示。

  标准差可以(yǐ)当作不确定性的一种测(cè)量。

  例如在物理科学(xué)中,做重复性测量(liàng)时(shí),测量数值集合的(de)标(biāo)准差(chà)代表这些(xiē)测量(liàng)的精确度。

  当(dāng)要决(jué)定测量值是(shì)否符合预测值,测(cè)量值的(de)标准差(chà)占(zhàn)有决定(dìng)性(xìng)重要角色:如果测量平(píng)均值(zhí)与预测值相(xiāng)差(chà)太远,则认为测量值与(yǔ)预测值(zhí)互相矛盾。

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